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Record W3143557867 · doi:10.3917/risa.871.0099

La viabilité financière des autorités locales en Angleterre et en Espagne : étude empirique comparative

2021· article· fr· W3143557867 on OpenAlexaff
Manuel Pedro Rodríguez Bolívar, María Deseada López-Subires, Laura Alcaide Muñoz, Andrés Navarro Galera

Bibliographic record

VenueRevue Internationale des Sciences Administratives · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicFiscal Policies and Political Economy
Canadian institutionsMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis quelques années, la viabilité financière des autorités locales est considérée comme un concept d’une importance cruciale pour garantir le maintien des services publics pour les générations futures. Même si de nombreux pays européens ont mis en œuvre des programmes visant à améliorer leur viabilité financière, les autorités locales se caractérisent par des traditions administratives variables et obtiennent des résultats variables également à la suite réformes entreprises. En adoptant une approche comparative, la présente étude identifie les facteurs institutionnels, macro-économiques et microéconomiques susceptibles d’influencer la viabilité financière des autorités locales en Angleterre et en Espagne afin de déterminer et d’expliquer les points communs et les différences entre les facteurs de motivation et les facteurs de risque concernant la viabilité financière dans la prestation de services publics par les autorités locales. Remarques à l’intention des praticiens Le présent article s’appuie sur trois grandes théories (théorie de l’agence, théorie néo-institutionnelle et théorie des parties prenantes) liées aux facteurs institutionnels, macro-économiques et microéconomiques déterminant la viabilité financière et vise à identifier ces facteurs en comparant différents contextes (contextes anglais et espagnol). Cette identification des facteurs qui influencent la viabilité financière des municipalités pourrait permettre de mieux comprendre ce que les décideurs politiques auraient pu faire pour prévenir la crise, ce qu’ils devraient faire pour éviter des échecs similaires à l’avenir et comment la prestation de services publics à long terme peut être assurée.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.666
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.005
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.109
GPT teacher head0.351
Teacher spread0.241 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2021
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