Racialized social relations in higher education: Black student and faculty experiences of a Canadian university
Bibliographic record
Abstract
Les universités sont des sites dynamiques de production de connaissance et de pouvoir qui reflètent et transforment des relations sociales, culturelles, économiques et politiques plus larges. Cette thèse examine les relations sociales racisées dans l'éducation supérieure au Canada à partir d'une université à Montréal. En mobilisant les théories anticoloniales et la théorie critique de la race, ainsi qu'en ayant recours aux méthodes d'ethnographie institutionnelle et d'ethnographie politique engagée, j'examine comment les personnes Noires décrivent et analysent leurs expériences à l'université, et aussi comment les textes et les discours institutionnels et universitaires transforment leurs activités et la manière dont le néolibéralisme influence ces relations. D'anciens et actuels étudiants Noirs, ainsi que des membres du corps professoral, décrivent leurs expériences de racisation arbitrées par les différences de genre, de nationalisme, de culture et de classe. Pendant les cinquante dernières années, les activités des personnes Noires à l'université ont toujours impliqué une navigation dans l'environnement racisé et racisant de l'institution, le travail pour un changement anticolonial et antiraciste à travers une mobilisation communautaire et coopérative, ainsi que diverses formes d'offre de services à l'intérieur de l'université, mais aussi l'organisation d'espaces d'enseignement et d'apprentissage informels et d'activisme politique. Cette thèse démontre l'importance de ce travail pour le développement d'une conscience critique, qui conteste l'idéologie capitaliste et coloniale et afin de soutenir et d'avancer le potentiel émancipatoire de l'éducation supérieure.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.047 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".