Lineamientos para la conservación de la conectividad a través de redes y corredores ecológicos
Bibliographic record
Abstract
En ecosistemas terrestres, dulceacuícolas y marinos, los corredores ecológicos son una designación de conservación necesaria para asegurar la salud de los ecosistemas. Los corredores son elementos fundamentales de las redes ecológicas para la conservación y complementan los objetivos de las áreas protegidas y OMEC al conectar estos hábitats con otras áreas naturales intactas. Estos lineamientos responden a la creciente demanda por la conectividad que han manifestado académicos, tomadores de decisiones y profesionales de la conservación. Los ecosistemas bien conectados apoyan una serie de funciones ecológicas, incluyendo la migración, ciclos de agua y de nutrientes, polinización, dispersión de semillas, seguridad alimentaria, resiliencia frente al clima y resistencia a enfermedades. Estos lineamientos ofrecen orientación sobre cómo conservar los valores de la conectividad en diferentes contextos de la conservación de forma consistente y medible. Los 25 estudios de caso de estos lineamientos ofrecen ejemplos y buenas prácticas que muestran algunos enfoques que pueden asegurar la conectividad ecológica entre diferentes ecosistemas y especies a diferentes escalas espaciales y temporales. Para asegurar la integración y aceleración de la adopción de las medidas de conservación de la conectividad con el fin de amortiguar y promover la adaptación al cambio climático, es necesario enfatizar las capacidades humanas y técnicas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".