A phenomenological inquiry of teacher perspectives and experiences on social emotional learning in students
Bibliographic record
Abstract
Cette étude qualitative basée sur l'approche phénoménologique a exploré comment les professeurs apprivoisent l'apprentissage socio-affectif de leurs (SEL) étudiants. Les élèves possédant des compétences en SEL bien développées ont été liés à des résultats scolaires plus élevés, à un engagement scolaire accru et à des améliorations du bien-être psychologique. Par conséquent, on a accordé une importance accrue au développement, à la recherche et à la mise en oeuvre de programmes d'intervention SEL dans la salle de classe et le milieu scolaire. Cependant, les récits des expériences des enseignants avec le SEL sont souvent négligés dans le contexte de la conception de programmes efficaces de SEL. Les questions qui ont guidé cet étude étaient : (1) Comment les professeurs vivent l'apprentissage socio-affectif de leurs étudiants ? et (2) Qu'est ce qui influence comment ces professeurs approfondissent leur compréhension de cet apprentissage? Les données ont été recolté via entrevue par téléphone avec trois professeurs au primaire au Canada. Les données ont été analysées et encodées par thème en ligne avec les pratiques d'étude de phénoménologie qualitative. Les thèmes qui sont sortis des données sont les suivants : la récolte d'anecdotes, l'interprétation de responsabilité, et des systèmes inefficaces. La récolte d'anecdotes a lieu quand les professeurs observent et ramassent des informations liées à l'état socio-affectif de leurs étudiants. Ce processus est informel et authentique. Le thème de l'interprétation des responsabilités décrit comment les professeurs naviguent les procédures de leur école pour mieux informé leur rôles et leurs comportements comme éducateurs/éducatrices au niveau socio-affectif. Le thème de systèmes inefficace fait référence au fait que les initiatives couramment utilisé dans les écoles sont insuffisants pour adresser les besoins socio-affectifs des étudiants. Les implications de l'étude suggèrent que des approches holistiques au niveau de l'école et une plus grande collaboration entre les intervenants communautaires sont nécessaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".