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Record W3148265733 · doi:10.3917/risa.871.0175

L’hybridation des pratiques de gestion des ressources humaines. Le cas de la fonction publique territoriale française

2021· article· fr· W3148265733 on OpenAlex
Céline Desmarais, Sandra Dubouloz, Arnaud Bichon

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueRevue Internationale des Sciences Administratives · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

La diffusion des principes du NMP transforme les pratiques de GRH dans le secteur public. Les transformations ainsi opérées obéissent à quatre logiques : logique de formalisation, contractualisation, individualisation et politisation. L’article s’interroge sur les conséquences de la concomitance de ces logiques sur l’hybridation des pratiques de GRH. Pour cela, deux méthodologies complémentaires ont été mobilisées : une méthodologie quantitative à travers une enquête auprès de 223 collectivités territoriales d’un département français et une méthodologie qualitative par le biais d’entretiens réalisés auprès de 25 de ces collectivités. Les résultats montrent que ces logiques cohabitent, ce qui amène à s’interroger sur les micro-négociations qui permettent cette cohabitation. Remarque à l’intention des praticiens Les pratiques de gestion des ressources humaines dans les organisations publiques sont le résultat composite d’un ensemble de logiques différentes, voire contradictoires : logique d’individualisation, de contractualisation, de formalisation et de politisation. Dans les collectivités territoriales françaises, on n’observe pas une évolution commune vers un nouveau modèle unique de GRH. Ce sont principalement des dynamiques internes entre les acteurs (élus, professionnels des ressources humaines, directions…) qui expliquent la combinaison, toujours différente, de ces logiques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.013
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: Theoretical or conceptual
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.268
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.013
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0040.020
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.211
GPT teacher head0.452
Teacher spread0.241 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it