L’enseignement de l’oral en espagnol langue tierce au secondaire québécois à partir d’un cadre théorique en français langue première
Bibliographic record
Abstract
REMERCIEMENTS Étant première de la famille à obtenir un baccalauréat à l'université et à faire une maitrise, je me sens fière d'avoir réussi cette étape charnière de mon parcours professionnel.Ce fut un chemin rempli de défis pour lesquels je n'ai cependant jamais baissé les bras.J'aimerais donc dédier cet essai à cette chère petite Chloé attachante, mais parfois lunatique qui a su faire face à son parcours scolaire malgré ses difficultés d'apprentissage et qui n'a jamais abandonné, sachant très bien que « quand on veut on peut ».Cette petite Chloé l'a rapidement appris et je le sais d'autant plus aujourd'hui : il s'agit d'être bien entourée pour réussir.Je souhaite adresser des remerciements particuliers à mon directeur de recherche, Monsieur Christian Dumais, pour avoir été un mentor exceptionnel qui a su m'apporter le soutien et l'encouragement nécessaires pour faire face à l'essai.Monsieur Dumais, merci de m'avoir transmis votre passion pour l'enseignement de l'oral et de m'avoir accordé votre confiance, me permettant de développer davantage mes compétences professionnelles.Un merci aussi à Karine Jetté, l'enseignante qui fut ma source d'inspiration tout au long de mes études.Elle fut ma première enseignante d'espagnol au cégep et, aussi, au baccalauréat pour mon tout premier cours sur la didactique en enseignement de l'espagnol.Par ses récits de voyage et son amour pour la langue espagnole, Madame Jetté a allumé en moi l'intérêt pour la culture hispanique et j'espère pouvoir en faire autant auprès de mes élèves.Un merci très sincère à ma famille pour son soutien continuel.Mes parents et mon mari Abimael Paredes Reynoso ont toujours cru en moi et ont su m'encourager tout au long de ce processus.Enfin, un merci tout spécial à ma sœur Valérie Châteauvert pour ses précieux conseils.3.5.Les instruments de collecte et d'analyse de données ............................................
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".