The Role of Urban Settlements in the Development of Russian-Mongol Cross-Border Trade in the Last Quarter of the 19th — Early 20th Centuries
Bibliographic record
Abstract
В статье раскрывается специфика становления торгово-экономических отношений Российской империи с Монголией в период активизации русской политики на Дальнем Востоке. Актуальность данного исследования обусловлена недостаточной изученностью русско-монгольских отношений последней четверти XIX — начала XX века и отсутствием в отечественной науке необходимого опыта для объективной оценки характера двусторонних русско-монгольских торговых связей. На основе комплекса архивных, справочных и мемуарных источников автор выделяет основные приоритеты деловых контактов между западно-сибирскими городами Российской империи и административными центрами Монголии. Усиление общей деловой активности Российской империи в регионе, особенно после массового переселения сюда значительных трудовых резервов в начале XIX века, позволило существенно нарастить производственные мощности для экспорта в Монголию товаров широкого потребления. Рост городов, в свою очередь, сделал русский рынок привлекательным для сбыта основных товаров монгольского животноводства. Автор приходит к выводу, что именно это обстоятельство привело к формированию нового вектора монгольского экспорта: Россия, а не Китай становится главным потребителем мяса, шерсти, кож, мехов и пр. Укрепление связей способствовало превращению Бийска, Ирбита, Минусинска, Томска на территории России, а также Ховда на сопредельной территории в крупные торговые города, специализирующиеся именно на коммерческих операциях с Монголией. Появление в Улястае, и особенно в Ховде, крупных купеческих фирм из Бийска не только увеличило объемы и ассортимент экспортной продукции, но и привнесло в традиционный быт туземного населения элементы европейских общественных и трудовых отношений. The article treats the development of trade and economic relations between the Russian Empire and Mongolia during the period of the pervasion of the Russian political influence in the Far East. The relevance of the research is accounted for by the fact that Russo-Mongol relationships in the last quarter of the 19th century and the early 20thcentury are underinvestigated and the bilateral Russo-Mongol trade relations cannot be properly assessed. The author analyzes archival materials, reference sources and memoirs to investigate major practices of business cooperation between west-Siberian urban settlements of the Russian Empire and administrative centers of Mongolia. The increase of Russian economic influence in the region, mainly associated with substantial labor migration in the early 19th century, enabled the Russian Empire to enhance production capacity and ensure the expansion of commodity export to Mongolia. Due to the increasing number of Russian urban settlements, more and more Mongol livestock breeders were interested in getting into the Russian market. The author of the article maintains that the above-mentioned circumstance promoted a novel aspect of the Mongol export policy development: from then on Russia and not China was Mongolia’s greatest consumer of meat, wool, leather, fur, etc. The enhancement of Russo-Mongol trade cooperation fostered the transformation of such urban settlements as Biysk, Irbit, Minusinsk, and Tomsk in Russia and Khovd in Mongolia into cities. The establishment of Biysk trading affiliates in Ulyastay and Khovd facilitated trade cooperation and introduced European social and commercial benefits into Mongolian life.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.004 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".