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Record W31518252 · doi:10.2196/10476

Diseño del sistema mecánico de un equipo de ensayo para city crash

2009· dissertation· en· W31518252 on OpenAlexvenueno aff
Adrien Raffier

Bibliographic record

VenueJMIR Aging · 2009
Typedissertation
Languageen
FieldEngineering
TopicTransportation Safety and Impact Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesCartographyGeographyPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

El proyecto tiene como objetivo el diseño de los sistemas mecánico y neumático de un equipo de ensayo de choque a baja velocidad existente, que debe ser modificado para cumplir los requerimientos de un ensayo de impacto para portaequipajes de techo, denominado City Crash. El trabajo se basa en un estudio de viabilidad ya realizado que demuestra la factibilidad de utilizar parte del equipo existente. El objetivo es realizar los planos constructivos y las especificaciones técnicas de la barrera de impacto, del carro de propulsión con su sistema de guiado, del sistema de frenado, y de los componentes neumáticos modificados. Este producto, se ubicara en el Centro de Ensayos del CENTRO TÉCNICO DE SEAT S.A. en Martorell. Así mismo se presentarán consideraciones ambiéntales de diseño. El proyecto debe que cumplir y respectar las normas del medio ambiental. Analizar, innovar, medir y comparar fueron las mayores palabras clave de mi proyecto. El diseño estético, funcional y estructural de este sistema mecánico para ensayo de City Crash, será descrito en el informe, así como el dimensionado de los componentes, cálculo de absorción de energía de la barrera deformable por el frenado del conjunto y el estudio económico. El resultado de este Proyecto final de carrera es un informe que contiene, de forma detallada, el planteamiento y la adaptación en el Centro de Ensayos del sistema, estructuralmente formado por un carro, una barrera deformable, un almacén de barras de acero a deformar y unos carriles guías. Se presenta un presupuesto del Proyecto basado en ofertas de proveedores para su construcción y puesta en marcha.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.043
Threshold uncertainty score0.085

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.026
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0020.003
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.277
Teacher spread0.264 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2009
Admission routes1
Has abstractyes

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