Combien coûtent les thérapies oculaires les plus fréquemment prescrites par les optométristes québécois
Bibliographic record
Abstract
Objectifs. Le coût d’une thérapie affecte l’adhésion au traitement. Peu de données existent \npour aider les optométristes à incorporer ceci dans leurs décisions cliniques. Cette étude \nvise à quantifier les coûts totaux aux patients des médicaments et des thérapies oculaires \nles plus fréquemment traitées par les optométristes québécois. \nMéthodes. Étude descriptive. Recensement des 15 conditions oculaires les plus \nfréquemment traitées (Delphi, 16 optométristes experts) ; recensement des traitements \nstandards des conditions (agents thérapeutiques et durée) ; sondage de pharmaciens \nquébécois sur les prix totaux au patient (coût du médicament, honoraires et frais de service) \n; calcul des coûts moyens des thérapies à partir du prix total moyen, de la combinaison des \nsubstances et de la durée des traitements, et du statut de couverture d’assurancemédicaments publique. \nRésultats. Les conditions oculaires les plus traitées par les optométristes requièrent \nsouvent entre un et trois agents et durent entre une à quatre semaines. Le prix de vente total \n2 \nmoyen varie de (16 ± 3$) (chlorure de sodium 5% générique) à 132 ± 3$ (cyclosporine A \n0,005%). L’acétate de prednisolone 1% (originale) coûte 65 ± 17$ et l’olopatadine \ngénérique 0,2%, 42 ± 2$. Le traitement pour un ulcère cornéen périphérique coûte 66$ \navec la combinaison loteprednol 0,5% (original) et moxifloxacine 0,5% (originale) alors \nqu’avec les agents génériques couverts par l’assurance-médicaments publique \n(fluorométholone 0,1% et tobramycine 0,3%), il est de 11,42$ (578% moins cher). \nDiscussion et conclusion. Le prix total des médicaments varie grandement selon les \nprincipes actifs et leur formulation (générique ou originale). Le coût total d’une thérapie \npour un patient varie énormément selon les agents prescrits et le statut de couverture \nd’assurance-médicaments publique. En choisissant bien les médicaments, les \noptométristes peuvent réduire substantiellement les coûts aux patients et optimiser les \nchances d’adhésion au traitement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".