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Record W3153940375 · doi:10.7202/1074334ar

Geometric Form in Adam Architecture?

2021· article· fr· W3153940375 on OpenAlexaffvenue
D. S. Fensom

Bibliographic record

VenueRACAR Revue d art canadienne · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicArchitecture and Art History Studies
Canadian institutionsMount Allison University
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

En 1758, le brillant architecte écossais Robert Adam (1728-1792) retourne en Grande-Bretagne au terme de ses voyages en Europe et s’installe à Londres. Il ramenait des croquis, plans, projets de décorations, et des artisans italiens qui l’aidèrent à instaurer une sorte de révolution néo-classique dans l’architecture anglaise du XVIII e siècle. Aujourd’hui un bâtiment Adam accroche toujours l’attention par son élégance et son style particulier. Néanmoins, l’essentiel de ce style demeure difficile à préciser. L’auteur de cet article explore l’hypothèse du principe de géométrie unique qui aurait soutenu les rapports de proportions donnés par Robert et par son frère James au design des façades et des pièces intérieures de leurs bâtiments. Il semble en effet plus que probable qu’ils aient employé la section dorée de façon délibérée dans un nombre considérable de dessins. On sait que Robert Adam étudia la géométrie à l’université. Mais il employa aussi vraisemblablement la courbe conchoidale pour donner une force expressive à son architecture; c’est donc dire qu’il aurait utilisé intentionnellement un système de proportions non palladien dans un style néo-classique. Ce système intègre au design architectural les nombres irrationnels, en particulier la suite de Fibonacci dont les éléments se rapprochent de la section dorée et de ses nombres relatifs. Il semble que cette géométrie ait été adoptée par Adam au retour de son séjour à Rome de 1754-1758, et qu’il ait partagé ce secret de composition avec G.B. Piranesi, à une époque où peu d’architectes comprenaient son impact.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.878
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.188
Teacher spread0.173 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2021
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