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Record W3157198405 · doi:10.82308/721

High-rate psychrophilic anaerobic digestion of ozone pretreated waste activated sludge

2019· article· en· W3157198405 on OpenAlexaboutno aff
Xuan Lin

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2019
Typearticle
Languageen
FieldEngineering
TopicAnaerobic Digestion and Biogas Production
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPsychrophileAnaerobic digestionActivated sludgeOzoneWaste managementChemistryAnaerobic exercisePulp and paper industryEnvironmental scienceSewage sludgeFood scienceWastewaterSewage treatmentBiologyBiochemistryEnvironmental engineeringEnzymeMethaneEngineering

Abstract

fetched live from OpenAlex

De nouveaux défis doivent maintenant être relevés pour l'élimination durable des biosolides provenant du traitement des eaux usées. Récemment, le gouvernement du Québec a décidé d'interdire l'enfouissement et l'incinération des biosolides municipaux d'ici 2022. Cette réglementation a conduit à un besoin urgent de réduire la quantité de biosolides produits. La digestion anaérobie est une technologie couramment utilisée pour l'assainissement et la réduction de la production de biosolides. La digestion anaérobie permet l'utilisation des biosolides comme engrais et la récupération de l'énergie contenue dans ces derniers sous forme de biogaz. De manière générale, les digesteurs anaérobies doivent être utilisés à des températures mésophiles (30-38 °C) ou thermophiles (50-57 °C) pour permettre une digestion rapide en un temps de rétention des solides (TRS) de 20 jours. Étant donné le froid qui règne en hiver au Québec, il faut beaucoup d'énergie pour chauffer les digesteurs anaérobies. Une étude récente de notre groupe a démontré la possibilité d'opérer un digesteur anaérobie avec des boues activées à 20 °C, lorsque ces dernières ont subi un prétraitement oxydatif avec de l'ozone. Ce résultat sous-entend la possibilité de digérer les boues activées à une température encore plus froide. L'objectif de la présente étude est de comprendre et de documenter le fonctionnement des digesteurs anaérobies avec un TRS de 20 jours recevant des boues activées prétraitées à l'ozone et maintenues à des températures psychrophiles (inférieures à 20 °C).Deux séries de réacteurs anaérobies à l'échelle de laboratoire ont été opérés à des températures allant de 5 à 20 °C, avec une dose moyenne d'ozone de 4,6 mg-O3/g-VSin. Chaque série a testé un régime d'acclimatation différent: la diminution de la température en une seule étape ou la diminution par étape sur 180 jours. L'abaissement de la température en dessous de 20 °C a considérablement affecté les performances des digesteurs de boues activées prétraitées à l'ozone, avec un impact plus important lorsque la température a baissé en une seule étape. La destruction des solides volatils et la production de biogaz ont considérablement diminué avec la baisse de la température. La température limite de digestion a été observée à 5 °C, puisqu'aucune production de biogaz n'a été observée à des températures inférieures à celle-ci. La DCO soluble et les concentrations d'acides gras volatils sont restées élevées dans les digesteurs psychrophiles. Des études antérieures menées dans notre laboratoire avaient montré que l'ozonation des boues activées éliminait la plupart des limitations cinétiques de l'hydrolyse, l'étape vue comme limitante lors de la digestion anaérobie à des températures inférieures à 30 °C. Dans la présente étude, nous avons démontré que cette limitation reste surmontée lorsque la température d'opération est de 15 °C, malgré le fait que les substrats accumulés en amont de l'acétogénèse et de la méthanogénèse sont présents à des concentrations supérieures aux concentrations observées lors de la digestion à 20 °C. Au-dessous de 15 °C, l'hydrolyse redevient limitante, l'accumulation de DCO soluble et d'AGV étant réduite à 5 et 10 °C.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.012

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.196
Teacher spread0.187 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
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