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Record W3157994688 · doi:10.82308/28973

Heteronormativity, housing policy, and skid road: A queer geography of Vancouver’s Downtown Eastside

2020· article· en· W3157994688 on OpenAlexaboutno aff
Spencer Nelson

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2020
Typearticle
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicUrbanization and City Planning
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsDowntownHeteronormativityQueerSkid (aerodynamics)GeographyPolitical scienceGender studiesSociologyEngineeringArchaeology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au XXIe siècle, les crises du logement et les politiques néolibérales sur le logement ont fait de Vancouver l’une des villes les plus inabordables d’Amérique du Nord. En outre, les crises du logement affectent différentiellement certaines segments démographiques et communautés. Bien que ces phénomènes soient bien documentés à Vancouver, peu de recherche a été conduite sur ces préoccupations croissantes sous le cadre de la théorie queer. À l’aide de données d’archives telles que des documents de planification, des journaux et des rapports sur les politiques, je trace une chronologie de la politique et du discours sur le logement pour personnes seules (SRO) dans le Downtown Eastside de Vancouver sous la lentille de l’hétéronormativité. Je soutiens que l’hétéronormativité reste un principe sous-jacent dans la formulation et l’exécution des politiques du logement SRO, bien que sa manifestation varie en fonction de l’évolution de l’économie politique. De plus, mon analyse démontre que les politiques de logement néolibérales et hétéronormatives affectent de façon unique certaines individus tels que les personnes LGBTQ+, les personnes racialisées, les jeunes, les mères qui travaillent et les célibataires vieillissants, qui ne sont pas tous en mesure de répondre aux critères démographiques et de classe hétéronormatifs du « Canadiana ». Ma recherche apporte un cadre matériel queer pour examiner la crise du logement et les enjeux géographiques urbains à différentes échelles de gouvernance. Je conclus que pour aborder de manière adéquate la crise du logement, nous devons reconsidérer pourquoi la politique du logement est créée en fonction à privilégier le sujet hétéronormatif

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.844
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.254
Teacher spread0.231 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2020
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