An Empirical Analysis of the Relationship between Road Development and Residential Land Development
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Abstract
Abstracts A.L. CUTHBERT, W.P. ANDERSON AND F.L. HALL: An Empirical Analysis of the Relationship between Road Development and Residential Land Development. Using data for the Halifax-Dartmouth region, this paper examines the transportation-land use relationship by quantifying both the impact of road development on residential land development and the impact of residential land development on road development. First, we specify an ordered probit model where residential land parcel development is a function of either the change in accessibility or the distance to a high-speed road, and other explanatory variables. Second, we estimate a spatial lag model to examine the change in accessibility as a function of residential land development and other explanatory variables. Both models are estimated for 5 time periods between 1971 and 1996. The results provide much stronger evidence that road development has an impact on residential land development than residential land development has on road development. Resumes A.L. CUTHBERT, W.P. ANDERSON et F.L. HALL: [An Empirical Analysis of the Relationship between Road Development and Residential Land Development]. >. En utilisant des donnees pour la region Halifax-Dartmouth, le but de la recherche est de quantifier l'importance des rapports reciproques entre les transports et l'utilisation du terrain. Les objectifs de cet article sont deux. D'abord nous entreprenons une analyse de l'impact du developpement des routes sur le developpement du terrain residentiel. Deux hypotheses sont retenus par rapport e l'impact du developpement des routes sur le developpement du terrain e des echelles differentes. La premiere hypothese--une evaluation de l'impact e une echelle regionale--est que la probabilite qu'un site donne sera developpe est plus grande si l'accessibilite de ce site augmente. Nous elaborerons une mesure afin de representer l'effet du developpement des routes sur l'accessibilite sur tous les points e travers la region. La deuxieme hypothese--une evaluation de l'impact e une echelle locale--est que la probabilite qu'un site donne sera developpe est plus grande s'il est pret d'une voie rapide. Nous utiliserons la distance > a une voie rapide afin de mesurer les impacts locaux du developpement des routes sur le developpement du terrain residentiel. Pour le faire, nous specifierons un modele > ou le developpement residentiel de parcelles de terrains est fonction du changement de l'accessibilite ou de la distance e une voie rapide, et d'autres variables explicatives. En deuxieme lieu, afin d'evaluer la causalite bidirectionnelle entre le developpement des transports et le developpement du terrain, nous examinerons l'impact du developpement du terrain residentiel sur le developpement des routes. Nous analyserons une troisieme hypothese, a savoir que le developpement du terrain favorise des activites qui donne lieu e des deplacements, ce qui a une influence sur l'expansion du reseau routier, en elaborant un modele de base qui represente le rapport entre le developpement du terrain et le developpement routier. Pour le faire, nous elaborerons un modele de lag spatial afin d'examiner le changement d'accessibilite en tant fonction du developpement residentiel et d'autres variables explicatives. Les modeles sont estimes pendant 5 periodes de temps entre 1971 et 1996. Les resultats demontrent que le developpement des routes a un impact beaucoup plus fort sur le developpement du terrain residentiel que le developpement de terrain residentiel a sur le developpement des routes. Les resultats appuient l'hypothese que dans le cas de la region de Halifax-Dartmouth, le developpement routier a un impact sur le developpement de terrain residentiel, mais n'appuient pas l'hypothese que le developpement du terrain residentiel a un impact sur le developpement routier. …
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".