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Record W3159300604 · doi:10.82308/49247

Sri Lankan women's career identity evolution after immigration to Montreal, Quebec, Canada

2011· article· en· W3159300604 on OpenAlexaboutno aff
Nilmini De Silva

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typearticle
Languageen
FieldHealth Professions
TopicEmployment and Welfare Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsImmigrationIdentity (music)Gender studiesSri lankaPolitical scienceEthnologySociologyGeographySouth asiaLawArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'immigration constitue une composante importante de croissance de la population canadienne. Les politiques d'immigration sont élaborées pour attirer et retenir des immigrants qui réussiront leur intégration au sein de la société canadienne. Pourtant, plusieurs professionnels immigrant au Canada ne vivent pas une intégration professionnelle réussie, ce qui entraîne des conséquences au niveau de l'intégration sociale. Cette thèse décrit les expériences de travail ainsi que l'évolution de l'identité de carrière de dix Sri Lankaises d'ethnie cingalaise ayant immigré au Québec, au Canada, entre 1977 et 2007. Cette thèse qualitative se sert d'une méthodologie narrative afin d'explorer le développement de l'identité de carrière au Sri Lanka, les expériences de travail au Québec et la rétrospective du développement de carrière au cours de la vie. Les résultats démontrent un développement de carrière au Sri Lanka encouragé par la famille et les systèmes de soutien, et propulsé par des facteurs socioculturels et économiques favorisant l'éducation et l'emploi. Les participantes ont démontré des comportements de carrière autonomes visant des buts professionnels assortis aux valeurs professionnelles et aux traits de personnalité. Plusieurs d'entre elles avaient une carrière bien établie. Après leur immigration à Montréal, au Canada, les participantes ont été confrontées à plusieurs obstacles au développement de carrière, ces derniers provenant des systèmes d'immigration, d'éducation, du marché du travail et du contexte socioculturel. L'expérience de ces obstacles est associée à de profonds changements affectifs et cognitifs liés à l'identité de carrière et des changements de comportement, d'aspirations professionnelles, de valeurs d'emploi et de cheminement professionnel. L'identification de carrière et la satisfaction d'emploi ont initialement chuté, alors que les participantes ont vécu des pertes reliées aux changements professionnels. De plus, elles étaient accablées par les exigences de l'adaptation et les fardeaux familiaux et financiers. Celles ayant vécu le plus longtemps au Québec ont atteint un niveau de satisfaction professionnelle modeste après avoir modifié leurs objectifs de carrière, tandis que les autres se situent entre l'espoir et la résignation professionnelle. Cette étude se conclut avec des recommandations pour l'amélioration de la recherche, la pratique d'activités de counselling et des politiques reliées à l'emploi et à l'intégration des immigrants.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.047
Threshold uncertainty score0.339

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0140.003
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.030
GPT teacher head0.278
Teacher spread0.248 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2011
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