Regards croisés sur les feuilles de route hydrogène de trois pays : le Canada, le Japon et la France. Quels enseignements ?
Bibliographic record
Abstract
Les multiples usages de l’hydrogène – moyen de stockage de l’énergie, utilisation finale pour la mobilité ou la production d’électricité et de chaleur, vecteur de couplage des réseaux – en font un vecteur clé de la transition énergétique. De nombreux pays et territoires s’engagent ainsi dans une feuille de route hydrogène, avec pour objectif une progressive décarbonation de leur système énergétique. L’analyse de la trajectoire de déploiement des technologies de l’hydrogène au Canada, au Japon et en France, montre que le succès de ces initiatives dépend de plusieurs ensembles de conditions : 1 ) une contribution claire et argumentée à l’effort de transition énergétique et un soutien politique ; 2) des activités nationales de R&D, de démonstration et d’industrialisation, préparant le déploiement, soutenu par des mécanismes financiers appropriés ; 3) un engagement de toutes les parties prenantes dans les débats sur le rôle de l’hydrogène dans la transition énergétique, ainsi que dans la définition et la réalisation des projets locaux de déploiement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".