Diagnostics and physiotherapy in rheumatoid arthritis
Bibliographic record
Abstract
Reumatoidalne zapalenie stawów (RZS) jest jedną z najczęstszych chorób autoimmunologicznych tkanki łącznej. Pierwsze objawy choroby pojawiają się zwykle między 30 a 50 rokiem życia i obejmują przewlekły proces zapalny, który powoduje postępujące niszczenie układu kostno-stawowego i zmiany narządowe. Etiologia RZS nie jest dotychczas dostatecznie poznana, a zarówno czynniki genetyczne, jak i środowiskowe odgrywają rolę w patogenezie RZS. Rozpoznanie opiera się na kryteriach American Collegium of Reumathology (ACR) oraz European League Against Rheumatism (EULAR) z 2010 roku. Wśród metod fizykoterapii stosowanych w leczeniu RZS szczególną rolę odgrywa krioterapia (kriostymulacja). Zgodnie z wytycznymi Panelu Ottawa kinezyterapia czynnościowa powinna odgrywać szczególną rolę u chorych na RZS, który ma na celu przywrócenie wzorców ruchowych najbardziej zbliżonych do fizjologii. Stosując kinezyterapię u chorych na RZS, należy monitorować przebieg procesów kompensacyjnych. Brak nadzoru lekarza i fizjoterapeuty nad powyższym procesem prowadzi do przeciążenia, a następnie deformacji układu mięśniowo-szkieletowego.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".