MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3161231409 · doi:10.1139/cjb-78-3-361

Analyse des composantes de la croissance en hauteur et de la formation du tronc chez le chêne sessile, <i>Quercus petraea</i> (Matt.) Liebl. (Fagaceae) en sylviculture dynamique

2000· article· fr· W3161231409 on OpenAlexvenueno aff
Patrick Heuret, Daniel Barthélémy, Éric Nicolini, Claire Atger

Bibliographic record

VenueCanadian Journal of Botany · 2000
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicAfrican Botany and Ecology Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQuercus petraeaFagaceaeBiologyBotany

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le développement de l'axe principal d'arbres de deux peuplements de chêne sessile âgés respectivement de 15 et 29 ans a été reconstitué par l'observation simultanée de marqueurs morphologiques et anatomiques de la croissance. La comparaison de la structure morphologique des pousses annuelles et des unités de croissance selon leur âge ontogénique ou leur année de formation a permis de dégager des tendances dues au stade de développement de la plante ou aux effets climatiques annuels. Au cours du développement, trois phases se distinguent. La première se traduit par la formation de pousses annuelles monocycliques de taille constante et correspond probablement à la présence du couvert forestier. Dans une seconde phase, les modalités de développement intrinsèques à l'arbre s'expriment en priorité ; le taux de polycyclisme, comme la longueur des pousses annuelles, augmente régulièrement d'une année sur l'autre, et on observe une forte différenciation entre les unités de croissance successives d'une même pousse annuelle bicyclique. Lors de la troisième phase, les facteurs environnementaux semblent avoir une influence plus marquée sur la croissance des individus. La longueur des différentes structures est stationnaire, malgré des fluctuations inter-annuelles. Les différences entre les deux unités de croissance successives des pousses annuelles bicycliques ne sont pas systématiques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.436
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.216
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2000
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueCanadian Journal of BotanySame topicAfrican Botany and Ecology StudiesFrench-language works237,207