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Record W3161510062

L’écriture de l’acadien : graphies et systèmes, d’après la Causerie memramcookienne de Pascal Poirier (1852-1933)

2012· article· fr· W3161510062 on OpenAlexaboutno aff
Fabrice Jejcic

Bibliographic record

VenuePersée (Ministère de lEnseignement supérieur et de la Recherche) · 2012
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCanadian Identity and History
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tout enregistrement graphique d’un parler à tradition orale pose le problème d’une bonne adéquation entre graphèmes et phonèmes. L’absence d’un système graphique normé permet de cultiver le mythe de l’illettré et de l’inculte dont la parole « sauvage » écrite se trouve ainsi doublement stigmatisée : au mépris de l’oral s’ajoute le mépris de la forme écrite. Cette prégnance idéologique a trop longtemps occulté l’analyse de la variation linguistique, et des « orthographes dialectales » en particulier. Aujourd’hui, l’écriture des patois et des parlures locales doit être considérée comme un témoignage graphique de l’oral d’où remontent les saveurs de la parole et de la culture du terroir. À partir du corpus de la Causerie memramcookienne, nous nous interrogerons sur le sens de ces écritures. Leur valorisation culturelle apporte des éléments de réflexion et de contraste quant aux recherches sociolinguistiques actuelles sur la diversité, la représentation et la spécificité de la langue française en Amérique du Nord, dont l’acadien est l’une des variantes identifiées. L’analyse des unités graphiques montre que ces écritures enregistrent simultanément, en dehors des formes graphiques standard, trois types d’unités, dont les variantes graphiques correspondent à : 1) la notation de traits de l’oral qui renvoient à des marqueurs géographiques et sociaux ; 2) la notation de l’acadianité dont l’identification repose sur les formes les plus caractéristiques du parler ; 3) la déviation de la norme graphique usuelle qui se traduit par des changements de la segmentation graphique des mots (agglutination et déglutination) et par des phénomènes de dénormalisation graphique (omission du trait d’union dans les composés, emploi de la minuscule dans les propres, suppression d’accent graphique et de marques morphologiques de l’écrit). Il ressort de l’ensemble de ces unités, considérées globalement, que 77 % des graphies représentent des formes standard contre 15 % pour les formes diastratiques (à caractère plutôt social) et 8 % pour les formes diatopiques (tournures et formes que l’on peut qualifier d’acadiennes). Parallèlement à cette gestion, plus ou moins subconsciente, de la variation graphique, il se dégage de ces écritures un système de dosage, dont la fluctuation des graphies, à partir d’opérations de distanciation et de rapprochement de la norme, assure au lecteur une bonne réception du texte, tout en lui permettant d’identifier le parler acadien mis en écrit.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.329
Threshold uncertainty score0.661

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.006
Science and technology studies0.0030.004
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.067
GPT teacher head0.329
Teacher spread0.262 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
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