Éthique, médias et rôle formateur et informateur des journalistes en Catalogne (Espagne)
Bibliographic record
Abstract
Certains usages individuels et sociaux des nouvelles technologies de l'information et de la communication ne se sont implantés que tardivement dans certaines régions riches comme la Catalogne. Cependant, en deux ans seulement, les pourcentages d'usagers de cette communauté qui disposent par exemple d'une adresse de courrier électronique ont augmenté de telle sorte qu'ils figurent à présent parmi les plus élevés d'Europe et sont très proches des pourcentages des États-Unis et du Canada. Cette progression de la demande a eu pour conséquence logique l'accroissement de l'offre de toutes sortes de services - services culturels inclus - et le développement de secteurs économiques comme l'informatique et les points.com. Parallèlement, un phénomène social important se produit: l'arrivée massive, au cours de cette même période 1999- 2001, d'immigrants provenant essentiellement d'Afrique et d'Amérique latine. Ces derniers, qui sont à la recherche d'emplois que la population autochtone ne peut pas ou ne veut pas occuper, fuient les difficultés économiques et politiques de leur pays d'origine. Ainsi, l'impact des NTIC sur cette zone des pays développés coïncide avec celui tout aussi important que peut avoir cette diversité culturelle en provenance du Tiers-Monde. Pour étudier cette situation socio-médiatique complexe en transformation continuelle à partir de la transformation socio-médiatique même, et non à partir de points de référence aux cloisons étanches et donc irréels, il faut envisager de nouveaux modèles théoriques et concevoir de nouveaux outils méthodologiques afin de découvrir le rapport réel entre utilisation des NTIC, nouvelle réalité sociale multiculturelle et processus effectifs de dynamisation interculturelle. C'est, depuis 1995, le travail auquel· se consacre le Grupo de Investigaciones Audiovisuales y Transformaciones Sociomediâticas (Groupe de recherches audiovisuelles et transformations socio-médiatiques) de l'Universitat Autonoma de Barcelone et ce, dans la perspective critique, paradoxale et même ironique qu'il convient d'avoir pour observer certains phénomènes afin d'aller au-delà de l'économisme régnant.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.017 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".