How Chinese international secondary students in Montreal are affected by foreign language anxiety: A qualitative study
Bibliographic record
Abstract
De nombreuses études ont montré que les étudiants internationaux sont susceptibles de s’affecter par l'anxiété langagière. Au cours des dernières années, le nombre des étudiants chinois internationaux du secondaire à Montréal augmente considérablement, pourtant, la littérature sur ce groupe d’étudiants et leurs expériences liés à l'anxiété langagière est limité. Cette thèse vise à déterminer si les étudiants chinois internationaux du secondaire à Montréal sont affectés par l'anxiété langagière, se concentrant sur leurs réactions et les facteurs qui augmentent ou diminuent l'anxiété langagière chez eux. Cette étude rassemble des données qualitatives de sept participants à l'aide d'entrevues semi-structurées. Ce qui ressort également de cette étude, ce sont les défis et les stratégies d'adaptation mentionnés par les participants. Enfin, certaines caractéristiques différentes entre les systèmes éducatifs du Canada et de la Chine sont présentées et discutées. Les résultats de cette recherche enrichissent la compréhension de l'influence de l'anxiété langagière chez les étudiants chinois internationaux du secondaire à Montréal et fournissent des idées pour l'élaboration de mesures utiles pour l'intégration réussie des étudiants dans leurs études et leur vie quotidienne à Montréal.Mots-clés: l'anxiété langagière, étudiants chinois internationaux du secondaire, étude qualitative
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".