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Record W3168022932 · doi:10.4000/culturemusees.6305

Collections de marionnettes et politiques du spectacle vivant

2021· article· fr· W3168022932 on OpenAlexaff
Aurélie Mouton-Rezzouk

Bibliographic record

VenueCulture & Musées · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicCultural Identity and Heritage
Canadian institutionsMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

On assiste, depuis une quinzaine d’années, à un accroissement notable de la visibilité des collections de marionnettes en France. Le symbole en est sans doute la mise en ligne du Portail des arts de la marionnette en 2011, porté par l’Institut international de la marionnette, en partenariat avec des institutions patrimoniales, des théâtres, des compagnies ou des associations professionnelles, et qui présente, conjointement, la création, les artistes contemporains et les collections patrimoniales. Au regard de ce contexte fortement incitatif, et à partir d’une enquête auprès des principales institutions détentrices de collections marionnettiques, comme de figures majeures dans le champ des arts de la marionnette, l’article envisage les stratégies de développement et de valorisation des collections mises en œuvre dans les principales institutions patrimoniales ou en dehors du champ proprement muséal. Il examine l’infléchissement des politiques d’acquisition au regard des principes qui ont prévalu pour les collections fondatrices de ces institutions et les effets qu’induit l’influence croissante des acteurs professionnels de la marionnette (syndicats, associations professionnelles, festivals et lieux de formation) en matière d’expertise et de soutien logistique, à la fois en termes de définition du champ (vers les artistes contemporains de la marionnette de création, plutôt que vers la marionnette traditionnelle, à l’échelle tant régionale que mondiale), de hiérarchisation des priorités, de choix du corpus et de finalités.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.653
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.261
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
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