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Record W3169066488 · doi:10.4000/anglophonia.3624

French and English Phonologies in Contact: The Case of Montreal English

2020· article· fr· W3169066488 on OpenAlexaboutno aff
Julie Rouaud

Bibliographic record

VenueAnglophonia · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicLinguistic and Sociocultural Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtFrenchPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Montréal concentre actuellement plus d’un tiers de la population des anglophones du Québec. Cette communauté linguistique relativement importante montre des signes d’augmentation du bilinguisme français-anglais, en raison de ses contacts avec la majorité francophone, en particulier à partir des années 1970. Ces contacts ont commencé dès la fin du XVIIIe siècle. Par conséquent, on peut se demander si le français exerce une influence sur les variétés de l’anglais canadien qui sont en contact avec lui, tant d’un point de vue lexical que phonologique. Le présent article se concentre sur l’hypothèse selon laquelle la variété de l’anglais parlée par les anglophones de Montréal est davantage influencée par le français que les autres variétés d’anglais du Canada. L’étude de ces deux communautés linguistiques dans une perspective historique nous éclaire sur la situation actuelle entre le français et l’anglais à Montréal. Dans cette étude, nous nous appuyons sur un corpus oral, PAC[Montréal] (2016-2017), qui s’inscrit dans le cadre méthodologique du programme PAC (Phonologie de l’Anglais Contemporain : usage, variétés, structure). Les données orales ainsi que les métadonnées sociolinguistiques recueillies dans les enquêtes permettent de décrire plus précisément la communauté linguistique étudiée, tout en analysant ses spécificités phonético-phonologiques. Une classification des degrés de bilinguisme a été créée pour les quatorze informateurs de PAC[Montréal] à partir des informations sociolinguistiques. Ces degrés sont mis en relation avec les performances des informateurs dans les tâches de lecture et conversation, afin de mesurer le rôle du français dans l’anglais de Montréal. Quatre traits caractéristiques du français québécois sont étudiés en tant que marqueurs de francisation : l’assibilation, les réalisations du r et du /y/ et les voyelles nasales. L’analyse de ces marqueurs dans les trois groupes tend à confirmer que le taux de francisation est significativement plus élevé chez les bilingues, suggérant une possible évolution vers une langue mixte. Par ailleurs, les résultats phonologiques et acoustiques suggèrent que l’interférence opère de façon similaire chez les bilingues dominants et équilibrés, ce qui remet en question la traditionnelle distinction entre ces deux catégories.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.243
Threshold uncertainty score0.956

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.260
Teacher spread0.238 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
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