MRI assessment for soft tissue reactions in relation to high level of cobalt and chromium metal ions released from metal on metal hip implants
Bibliographic record
Abstract
Objectifs : Cette étude a été menée pour déterminer les effets locaux et systémiques causés par les taux sanguins élevés de cobalt (Co) et de chrome (Cr). Un intérêt particulier sera porté sur les réactions tissulaires locales indésirables ALTR et ALVAL, la métallose et la cardiotoxicité.Méthodes : Nous avons mené deux études rétrospectives indépendantes sur deux groupes distincts de patients dans un même centre au Québec. Pour déterminer les effets locaux des taux sanguins élevés de Co et de Cr et pour identifier les patients avec ALTR, nous avons analysé rétrospectivement 47 patients symptomatiques porteurs d'une arthroplastie de hanche métal-métal (MoM) et ayant plusieurs examens d'imagerie par résonance magnétique à séquence de réduction des artefacts métalliques (IRM MARS). Le volume et la progression des pseudotumeurs ont été évaluées à partir des images IRM MARS consécutives en utilisant la classification de Hart. Les taux sanguins de Co et Cr ont été enregistrés. Toute indication de révision a été également notée.Séparément, pour déterminer l'effet systémique (cardiaque) causés par les taux sanguins élevés de Co et de Cr, nous avons examiné rétrospectivement dix patients porteurs d’une arthroplastie unilatérale de hanche MoM ayant un minimum de deux ans de suivi et un taux anormal d'ions métalliques dans le sang. Les patients ne présentaient pas d'antécédent cardiaques (électrocardiographie normale et marqueurs cardiaques) ni rénaux. Le taux d’ions métalliques sanguins et les marqueurs cardiaques ont été enregistrés. Le dépôt d'ions de Co et Cr dans le coeur a été déterminé par IRM cardiaque et par des marqueurs cardiaques, incluant le peptide natriurétique de type B (BNP) et la troponine-1 (trop-1).Résultats : Parmi tous les patients examinés, nous avons identifié 20 patients avec des lésions ALTR. L'âge moyen des patients étaient de 65,4 ans (de 54,7 à 85,4 ans) et la durée de suivi8 | P a g emoyenne de suivi de 8,3 mois. Pour huit arthroplasties de la hanche la taille des lésions a augmenté (5 avec la classe 2b, 2 avec la classe 2a et 1 avec la classe 1) et dix hanches ont subi une chirurgie de révision. Une corrélation significative positive a été identifiée entre le taux d'ions de Co et l’augmentation du volume et de la taille des lésions.Pour les effets systémiques, dix patients sans d'antécédents cardiaques ni rénaux ont été inclus dans l'étude. L'âge moyen des patients était de 54,90 ± 4,25 ans. Les taux de Co et de Cr variaient de 0,72 à 141,4 μg /L (moyenne de 43,23 ± 57,03 μg/L) et de 0,89 à 88,3 μg/L (moyenne de 27,78 ± 34,07 μg/L), respectivement. Seulement une corrélation significativement positive ait été observée entre l’épanchement péricardique et le taux de Cr. Aucune autre corrélation n'a pas été déterminée entre le taux sanguin d'ions métalliques et les paramètres cardiaques. La corrélation pour la masse VG n'a pas été calculée car tous les patients avaient des résultats normaux.Conclusion : Les ALTR de class Hart plus élevée ont une tendance d’augmenter ou de maintenir leur taille par rapport à celles d'une classe inférieure. Le taux sanguin élevés de Co (mais pas de Cr) est corrélé avec l’augmentation du volume et de la taille des lésions. Les lésions de type 2b et 3 sont plus agressives. Les lésions plus grosses ont tendance à se développer et les lésions plus petites peuvent régresser ou peuvent rester stables pendant une plus longue période. Les ALTR associés au métal sur polyéthylène (MoP) sont rares mais sont généralement agressifs. D'un autre côté, il n'y a aucune preuve concrète que des élévations des taux sanguins de Co et de Cr peuvent provoquer une cardiotoxicité. Ainsi, uniquement un taux élevé des ions métalliques n'est pas suffisant pour provoquer une maladie cardiaque chez le patient
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".