Updates to the ASCE-41-13 nonlinear modelling provisions for performance-based seismic assessment of new existing steel moment resisting frames
Bibliographic record
Abstract
Dans le cadre de la conception parasismique axee sur les modeles de la performance, les genies ont utilise les consignes du ASCE-41-13 pour les modeles non lineaires pour l'evaluation sismique basee sur la performance des bâtiments neufs et existants construits en acier. Les modeles de composants fournis dans l'ASCE-41-13 pour les cadres rigides (moment-resisting frames (MRF)) en acier sont principalement bases sur les donnees experimentales quietaient plus ou moins limitees jusqu'a recemment. Il y a beaucoup de limitations cles qui sont contenues dans les consignes du ASCE-41-13 par rapport aux modeles non lineaires de poutrelles en acier, de piliers, de raccordements boulonnes de colonnes et des raccordementsde base de colonnes. De plus, les eets de la dalle composite sur des poutrelles en acier etsur des zones de panneau etaient negliges dans les consignes actuelles du ASCE-41-13. Ces limitations menent a une reduction de la abilite des modeles de bâtiments non lineaires de MRF en acier. Le but de cette these est d'ameliorer l'etat des connaissances de modeles decomposants non linaires de MRF en acier. Ce but sera realise par le developpement d'un ensemble exhaustif de conseils pour les modeles non lineaires de l'evaluation sismique basee sur la performance des bâtiments neufs et existants construits de MRF en acier. Des modeles de composants avances sont developpes par l'analyse de regressions multiples qui etaient realisees par les bases de donnees qui ont de donnees experimentales deja existantes. Le resultat est que les modeles de composants sont valides par des tests statistiques avec des comparaisons avec les donnees des tests. Finalement, l'effet de l'implementation des recommandations des modeles proposes sont evalues par des etudes de cas. Des analyses non-lineaires et dynamiques sont effectuees sur des archetypes de bâtiments avec de MRF qui ont ete conus pour les regions tres sismiques en Amerique du Nord. Les conseils pour les modeles non lineaires proposes dans cette these mettent a jour les consignes du ASCE-41-13 pour les MRF en acier. Les conseils dans cette these seront incorpores dans les prochaines mises-a-jour des ASCE-41 provisions pour les MRF en acier.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".