Évaluation de la récidive auprès d’agresseurs sexuels issus d’un hôpital sécuritaire en Belgique francophone
Bibliographic record
Abstract
& VIOLENCE PSYCHIATRIE & VIOLENCE Cette tude value le taux de rcidive gnrale, rcidive violente et sexuelle et rcidive non violente et non sexuelle auprs de trois groupes d'agresseurs sexuels masculins interns dans un hpital scuritaire belge : 1. Les violeurs dont les victimes sont ges de 14 ans ou plus, 2. Les abuseurs d'enfants de moins de 14 ans, 3. Les dlinquants mixtes ayant abus des victimes de moins de 14 ans et des victimes de plus de 14 ans. Une premire partie de type rtrospectif a valu les taux de rcidive relatifs un premier dlit sexuel officiel. Cette partie concernait 118 patients (69 abuseurs d'enfants, 34 violeurs et 15 abuseurs mixtes) gs en moyenne de 35,02 ans lors de la libration relative la premire infraction sexuelle. Pour une priode d'observation moyenne de 1 060 jours, le taux de rcidive sexuelle est de 40,6 % pour l'ensemble de la population. Pour les trois diffrents groupes, il est respectivement de 42 %, 35,2 % et 46,7 %. Le taux de rcidive non sexuelle avec violence est de 8,5 % pour l'ensemble de la population (respectivement 5,8 %, 14,7 % et 6,7 %). Le taux de rcidive gnrale est de 55 % (respectivement 52,1 %, 61,7 % et 53,4 %). Le second volet a examin les taux de rcidive de 96 patients (55 abuseurs sur enfants, 29 violeurs et 12 abuseurs mixtes) librs de Dfense sociale entre le 1er janvier 1994 et le 1er aot 2002 (ge moyen = 39,37). Sur une priode moyenne de 906 jours, le taux de rcidive sexuelle est de 26,1 % (respectivement 27,3 %, 17,2 % et 41,6 %), le taux de rcidive non sexuelle avec violence de 5,2 % (respectivement 1,8 %, 13,8 % et 0 %). Pour la rcidive gnrale, les taux sont de 34,4 % (respectivement 30,9 %, 37,9 % et 41,6 %). Tant pour la premire partie que pour la seconde, les courbes de survie (Kaplan-Meier) relatives aux trois groupes d'agresseurs ont t compares. Le test du Khi-deux a examin la frquence des rcidives entre les trois groupes d'agresseurs selon le type de rcidive. Les
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".