Évaluation de la récidive auprès d’agresseurs sexuels issus d’un hôpital sécuritaire en Belgique francophone
Bibliographic record
Abstract
PSYCHIATRIE & VIOLENCE PSYCHIATRIE & VIOLENCE Cette étude évalue le taux de récidive générale, récidive violente et sexuelle et récidive non violente et non sexuelle auprès de trois groupes d'agresseurs sexuels masculins internés dans un hôpital sécuritaire belge : 1. Les violeurs dont les victimes sont âgées de 14 ans ou plus, 2. Les abuseurs d'enfants de moins de 14 ans, 3. Les délinquants mixtes ayant abusé des victimes de moins de 14 ans et des victimes de plus de 14 ans.Une première partie de type rétrospectif a évalué les taux de récidive relatifs à un premier délit sexuel officiel.Cette partie concernait 118 patients (69 abuseurs d'enfants, 34 violeurs et 15 abuseurs mixtes) âgés en moyenne de 35,02 ans lors de la libération relative à la première infraction sexuelle.Pour une période d'observation moyenne de 1 060 jours, le taux de récidive sexuelle est de 40,6 % pour l'ensemble de la population.Pour les trois différents groupes, il est respectivement de 42 %, 35,2 % et 46,7 %.Le taux de récidive non sexuelle avec violence est de 8,5 % pour l'ensemble de la population (respectivement 5,8 %, 14,7 % et 6,7 %).Le taux de récidive générale est de 55 % (respectivement 52,1 %, 61,7 % et 53,4 %).Le second volet a examiné les taux de récidive de 96 patients (55 abuseurs sur enfants, 29 violeurs et 12 abuseurs mixtes) libérés de Défense sociale entre le 1er janvier 1994 et le 1er août 2002 (âge moyen = 39,37).Sur une période moyenne de 906 jours, le taux de récidive sexuelle est de 26,1 % (respectivement 27,3 %, 17,2 % et 41,6 %), le taux de récidive non sexuelle avec violence de 5,2 % (respectivement 1,8 %, 13,8 % et 0 %).Pour la récidive générale, les taux sont de 34,4 % (respectivement 30,9 %, 37,9 % et 41,6 %).Tant pour la première partie que pour la seconde, les courbes de survie (Kaplan-Meier) relatives aux trois groupes d'agresseurs ont été comparées.Le test du Khi-deux a examiné la fréquence des récidives entre les trois groupes d'agresseurs selon le type de récidive.Les résultats ont été discutés par rapport à la littérature internationale (Hanson & Bussière, 1998).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".