MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W3170997032 · doi:10.71781/24448

L’effet de la présence syndicale sur l’accès à des mesures de conciliation emploi-famille et leur efficacité perçue par les professionnel(le)s en ressources humaines

2020· dissertation· fr· W3170997032 on OpenAlexaboutno aff
Catherine Gauthier-Daigneault

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2020
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Policies and Family
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsConciliationPolitical scienceHumanitiesPhilosophyLaw

Abstract

fetched live from OpenAlex

Malgré que les milieux de travail aient subi plusieurs transformations dans les dernières décennies, les employeurs sont en constante recherche de flexibilité ce qui crée des impacts notamment sur les statuts d’emploi et le temps de travail. Ces changements ont eu pour effet de placer l’enjeu de la conciliation emploi-famille (CEF) au cœur des discussions. Bien qu’il y ait eu du progrès sur le marché du travail concernant la conciliation emploi-famille (CEF) durant les dernières années, certaines problématiques demeurent. La principale problématique étant l’incompatibilité entre les sphères professionnelles et familiales et ces dernières peuvent avoir des répercussions négatives chez les différents acteurs. Cette recherche s’intéresse à l’effet de la présence syndicale sur l’accès à des mesures de CEF et leur efficacité perçue par les professionnel(le)s en ressources humaines. Cette étude quantitative se base sur des données secondaires qui ont été recueillies par Émilie Genin et Mélanie Laroche, professeures à l’École des Relations industrielles de l’Université de Montréal entre 2017 et 2018. La collecte des données a été réalisée en partenariat avec l’Ordre des conseils en ressources humaines et relations industrielles agréés du Québec (CRHA). Notre échantillon est représenté par un total de 249 répondants. Les hypothèses de recherche ont été testées en utilisant des données recueillies auprès de professionnel(le)s en ressources humaines ou en relations industrielles, membres de l’Ordre des CRHA du Québec. Nous cherchions à comprendre si la syndicalisation a un effet sur le nombre de mesures offertes de CEF et si la syndicalisation a un effet modérateur sur la relation entre les mesures de CEF et leur efficacité perçue. Notre modèle d’analyse nous permet de dégager différents constats. Les résultats de la recherche montrent que la syndicalisation n’a pas d’effet sur le nombre de mesures de CEF offertes dans les organisations. Une relation positive a aussi été constatée entre le nombre de mesures de CEF et leur efficacité perçue par les professionnel(le)s en ressources humaines. Finalement, nos résultats montrent que la syndicalisation n’a pas de relation de modération sur la présence de mesures de CEF et leur efficacité perçue. Face à ces constats, nous visons de contribuer à la littérature en se centralisant sur l’effet de la présence syndicale quant à l’accès aux mesures de CEF et leur efficacité perçue. Alors que peu de recherches s’intéressent de manière spécifique à ces éléments, notre étude permet une réflexion quant à l’impact de la présence syndicale sur la CEF. Cette étude sert aussi de référence à tous les employeurs, les syndicats et les gouvernements qui souhaitent mettre au premier plan l’enjeu de la CEF.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.033
Threshold uncertainty score0.076

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.025
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0230.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.063
GPT teacher head0.387
Teacher spread0.323 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueOpen MIND→Same topicSocial Policies and Family→French-language works237,207→