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Record W3173893813 · doi:10.7202/1077695ar

Le nouveau cadre institutionnel de la négociation collective dans le secteur municipal au Québec : un examen détaillé

2021· article· fr· W3173893813 on OpenAlexvenueaboutno aff
François Delorme, Roger Lecourt

Bibliographic record

VenueLes Cahiers de droit · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

En 2016, l’Assemblée nationale du Québec adoptait un nouveau régime de négociation collective et de règlement des différends pour le secteur municipal. La Loi concernant le régime de négociation des conventions collectives et de règlement des différends dans le secteur municipal peut être qualifiée d’exceptionnelle dans la mesure où elle rompt avec les règles régissant les rapports collectifs du travail dans ce secteur qui, depuis 1964, étaient partie intégrante du Code du travail. Le nouveau régime modifie de manière significative le mode de nomination des arbitres appelés à trancher les différends entre les employeurs municipaux et les syndicats de salariés, particulièrement ceux qui représentent des policiers et des pompiers, ainsi que les principes directeurs qui guident la détermination des conditions de travail pour toutes les catégories de salariés. De plus, ce régime introduit plusieurs critères décisionnels qui limitent la marge discrétionnaire des tiers décideurs. Les auteurs analysent les conséquences de ces particularités par rapport au cadre général établi par le Code, ce qui donne lieu à un regard critique sur les outils de médiation et d’arbitrage mis à la disposition des parties pour les aider à régler leurs litiges de même qu’à une réflexion sur la politique législative du travail.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.076
Threshold uncertainty score0.554

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0100.005
Scholarly communication0.0060.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.242
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2021
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