De Dominion à Nation : la mémoire de la Première Guerre mondiale au service d’un idéal national canadien (1919-2014)
Bibliographic record
Abstract
Si, en 1914, le mot d’ordre du Canada fut « quand l’Angleterre est en guerre, le Canada est en guerre », en 1918, quand les canons se taisent sur le front occidental, les prétentions canadiennes sont bien différentes. Par le prix du sang de ses 60 000 combattants morts et disparus entre 1914-1918, le Canada veut démontrer sa maturité politique sur la scène internationale et en particulier à l’encontre de sa métropole britannique. De Dominion de l’Empire britannique à Nation au sein du Commonwealth, c’est à l’ombre de la mémoire de ses disparus de 14-18 que le gouvernement fédéral, avec l’appui d’organismes d’anciens combattants, va progressivement établir un discours national. Par son action, le soldat canadien de 14-18 est retenu comme un « héros » national canadien qui a su démontrer la valeur du Canada aux côtés d’autres nations. Des mythes se définissent après la guerre pour nourrir cette idée, et ces mythes sont en particulier nourris lors des cérémonies commémoratives comme celle du 11 novembre qui, de 1919 à 2014, reflète l’évolution de l’image que le Canada veut donner de lui-même aux Canadiens et au reste du monde.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.026 | 0.023 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".