A modernist menagerie: representations of animals in the work of five North American Poets
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse examine la représentation des animaux dans la poésie moderniste du Canada et des États-Unis. En étudiant la relation entre la prolifération des tropes et d'imagerie animale et la poésie expérimentale, je soutiens que le modernisme est fondamentalement préoccupé par la reconsidération de la nature de l'être humain et sa place dans le monde moderne. En utilisant un mariage d'approches socio-historiques et formaliste, tout en incorporant des avances théoriques provenant d'études animales, je démontre que le moment moderniste est post-darwinien de façon significative, et que la frontière des espèces était un champ de bataille important de la lutte idéologique. Mon projet fait également une intervention parmi les nouvelles études du modernisme en proposant le «modernisme nord-américain» comme un espace cohérent; trop peu d'études considèrent les écrivains américains et canadiens dans un ensemble, mais cela permet une compréhension plus riche du modernisme comme étant un mouvement complexe et mondial. Je soutiens que les tropes et l'imagerie animale font partie d'une stratégie à travers laquelle Marianne Moore et H.D. contestent les conceptions dominantes de la féminité. En m'appuyant sur les travaux théoriques qui considèrent le sexisme et l'espècisme comme oppressions entremêlées, j'offre une image plus nette de leurs conceptions du genre et de leurs intentions féministes. Ensuite, je considère l'impersonnalité et l'animalité dans les travaux de T.S. Eliot et P.K. Page. Comme le concept de l'impersonnalité, l'influence d'Eliot sur Page est souvent prise pour acquis dans la critique littéraire; je soutiens donc que l'impersonnalité (dans la formulation d'Eliot) s'appuie sur l'expérience personnelle incarnée, et sur cette base, je mets en évidence les inquiétudes d'Eliot et les lapsus de Page. Enfin, j'examine la représentation des animaux chez Marianne Moore et Irving Layton qui communiquent indirectement leurs répliques aux crises mondiales. Les deux poètes ont ressenti une forte compulsion pour commenter les questions sociales et morales, mais ont trouvé difficile de le faire directement; les tropes et les imageries de l'espèce animale ont permis à Moore de produire des allégories modernistes, et ont soutenues Layton pour dépeindre l'animalerie humaine.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.030 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".