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Record W3177653675 · doi:10.46747/cfp.6707e169

Validation des lignes directrices de pratique clinique

2021· article· en· W3177653675 on OpenAlexaffvenueabout
G. Michael Allan, Kris Aubrey‐Bassler, Michel Cauchon, Noah Ivers, Alan Katz, Jessica Kirkwood, Peter Kuling, Eric J. Mang, Simon Moore, Artem Safarov, Catherine Scrimshaw, Elizabeth Shaw, Penelope Stalker, Robert Woollard

Bibliographic record

VenueCanadian Family Physician · 2021
Typearticle
Languageen
FieldMedicine
TopicClinical practice guidelines implementation
Canadian institutionsMcMaster UniversityWomen's College HospitalUniversity of SaskatchewanUniversité LavalManitoba HealthMemorial University of Newfoundland
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Objectif Parfaire le processus de validation des lignes directrices et établir les attentes du Collège des médecins de famille du Canada (CMFC) quant à la qualité et à la pertinence des lignes directrices de pratique clinique à l’intention des médecins de famille et de leurs patients. Composition du comité Au départ, un groupe de 6 personnes, employés et membres choisis du CMFC, ont révisé le précédent processus de validation dans le but de lui donner une nouvelle orientation, au besoin. Le Groupe de travail d’experts sur les lignes directrices et le transfert des connaissances a ensuite pris le relais; ce groupe est composé de 9 médecins de famille sélectionnés avec soin partout au Canada qui sont expérimentés dans les domaines de la recherche, des données probantes, des lignes directrices, du transfert des connaissances, ainsi que du perfectionnement professionnel continu et de l’éducation. Méthodologie Le groupe de travail initial s’est penché sur le processus de validation et a relevé les domaines pouvant être améliorés. L’ébauche d’un nouveau processus et de critères fondamentaux pour des lignes directrices de bonne qualité a été rédigée et approuvée par le Conseil d’administration du CMFC. Un Groupe de travail d’experts sur les lignes directrices et le transfert des connaissances a ensuite été formé pour peaufiner davantage le processus et les critères. Les critères s’appuient sur plusieurs ressources. Le Groupe de travail d’experts sur les lignes directrices et le transfert des connaissances aura la responsabilité de gérer le processus de validation des lignes directrices externes soumises, ainsi que de fournir au CMFC des conseils de haut niveau sur les lignes directrices internes et le contenu du perfectionnement professionnel continu. Rapport Cet article présente les attentes du CMFC en matière de lignes directrices de pratique clinique, et décrit en détail le processus et les critères de validation. Les principes fondamentaux sont la participation des médecins de famille et le financement des lignes directrices qui est peu susceptible d’introduire un biais, et la plupart des critères s’inscrivent sous 4 thèmes : la relation avec la médecine familiale; les valeurs du CMFC; l’engagement et la prise de décision des patients; et la rigueur scientifique. Le Groupe de travail d’experts sur les lignes directrices et le transfert des connaissances présentera ses résultats au Conseil d’administration du CMFC au moins une fois l’an. L’on souhaite que ce processus complètement transparent et ces critères fassent progresser la qualité et les normes qui régissent la production des lignes directrices de pratique clinique au Canada. Conclusion Une liste exhaustive, mais raisonnable, reflète les meilleures normes et recommandations, et respecte les valeurs du CMFC tout en reconnaissant le contexte de rédaction des lignes directrices pour ses partenaires et ses collègues à l’échelle nationale. Comme c’est le cas pour tous les processus, l’examen et l’évaluation approfondis seront essentiels.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.323
metaresearch head score (Gemma)0.519
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch
Consensus categoriesMetaresearch
DomainCandidate signal: Methods · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.677
Threshold uncertainty score0.835

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.3230.519
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.004
Bibliometrics0.0080.006
Science and technology studies0.0040.004
Scholarly communication0.0090.004
Open science0.0040.006
Research integrity0.0030.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.130
GPT teacher head0.416
Teacher spread0.286 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; the direct Gemma label and the distilled Codex classifier agree on what is shown here.

Study designNot applicable
DomainMethods
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2021
Admission routes3
Has abstractyes

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