Psychological and social analysis of collective trauma: the enduring lessons learned 20 years after the September 11th, terrorist attacks
Bibliographic record
Abstract
Acontecimentos que apresentam uma consequência fatal sobre os civis têm, historicamente, um efeito duradourona psique daqueles que os testemunharam. Os ataques terroristas politizados de 11 de setembro de 2001 nos Estados Unidos foram o evento histórico mais significativo do século 21, com grande repercussão global. Iniciadas por esses incidentes, as ameaças contínuas de terrorismo desde então transformaram as atitudes públicas em dimensão social e política, além de terem impactado a maneira como as pessoas se relacionam tanto dentro dos Estados Unidos quanto globalmente. Este artigo examina criticamente as lições duradouras aprendidas 20 anos após o trágico evento. Para tanto, são discutidos: (i) a resposta psicológica global ao 11 de setembro a partir de uma perspectiva histórico-cultural; (ii) os impactos sociais e sociopolíticos mais amplos; (iii) a interação entre a política de identidade, as preocupações e os riscos de segurança nacional, o preconceito, a exclusão e a intolerância religiosa que os eventos incentivaram nos Estados Unidos e no mundo. Além disso, analisa-se como a mídia social, as informações rápidas e as notícias falsas influenciaram o pensamento crítico em todo o mundo. O artigo explora, particularmente, como o 11 de setembro pode potencialmente afetar a propensão individual ao fundamentalismo religioso, ao preconceito e à intolerância com aqueles que não são familiares.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".