Où va "l'Alliance du thé au lait" entre les jeunes pro-démocratie de Thaïlande, Hong Kong et Taïwan <br>
Bibliographic record
Abstract
L'automne dernier, des milliers de manifestants descendent dans les rues de Bangkok, en Thailande. D'une ampleur inedite, ces manifestations sont portees par une nouvelle generation de militants, majoritairement des etudiants des universites reputees de la capitale. Leur objectif : reclamer davantage de democratie dans le pays aux mains des militaires depuis le coup d'Etat de 2014 et, fait inedit, une reforme de la monarchie. Pendant plusieurs semaines, quasi quotidiennement, ces jeunes hyper connectes partagent des photos de leur mobilisation sur les reseaux sociaux. Peu a peu, les similitudes avec les manifestations organisees a Hong Kong quelques mois auparavant frappent : les memes parapluies pour se proteger des canons a eau de la police, les memes strategies pour devancer les forces de l'ordre, les memes references a la pop culture. Les choses vont meme plus loin que la simple ressemblance. Dans le cortege, a Bangkok, certains manifestants scandent Gloire a Hong cet hymne officieux des activistes de l'ancienne colonie britannique. En reponse, les hongkongais multiplient les messages de soutien aux thailandais. Derriere cette solidarite inedite se cache une alliance entre les militants pro-democratie de Thailande, de Taiwan et de Hong Kong, nee de facon assez loufoque sur les reseaux sociaux : la Milk tea alliance, l'alliance du the au lait. Aujourd'hui, alors que les manifestants de Hong Kong sont museles par une severe loi de securite nationale et que la mobilisation en Thailande parait s'essouffler, l'alliance, elle, semble perdurer et meme attirer de nouveaux membres : les birmans qui protestent massivement contre le coup d'Etat militaire qui a renverse le 1er fevrier dernier le gouvernement civil d'Aung San Suu Kyi. Cette conference aura pour but d'analyser cette alliance surprenante entre manifestants a Hong Kong, a Taiwan et en Thailande. Comment cette alliance a-t-elle pu naitre ? Quelles sont reellement les similitudes et differences qui existent entre ces differents mouvements ? Cette alliance peut-elle vraiment avoir un avenir ?
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".