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Représenter l’expérience vécue dans les Magdalen Laundries en passant par la « voie longue » de l’herméneutique et l’analyse de textes assistée par ordinateur

2021· article· fr· W3179851140 on OpenAlexaff
Audrey Rousseau

Bibliographic record

VenueÉtudes irlandaises · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicDeath, Funerary Practices, and Mourning
Canadian institutionsUniversité du Québec en Outaouais
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans le but de saisir l’incessante circulation du sens dans l’activité du « faire mémoire » propre aux mécanismes de la justice réparatrice, cet article expose les résultats obtenus à partir de l’application d’une méthodologie expérimentale unique, la greffe de l’herméneutique ricœurienne sur des procédés d’analyse de textes assistée par ordinateur, précédemment développée dans le cadre de ma thèse doctorale au sujet du parcours de reconnaissance des Magdalen Laundries en Irlande (1993-2014). Dans le but de répondre aux lacunes documentaires observées (les archives gouvernementales et privées étant sous scellés), cette étude a fait le pari de valoriser la parole des personnes directement affectées par ces violences institutionnelles pour mieux saisir les trajectoires d’oppression, les enjeux de responsabilité, mais surtout comprendre l’impact durable de cette mise à l’écart sur la vie des survivantes. En s’appuyant sur la notion de « conflit des interprétations » (Paul Ricœur, Le conflit des interprétations, 1969) qui implique de prendre en compte les tensions inhérentes à la production et la circulation du sens entre les individus et les groupes, cette étude a misé sur l’élaboration d’une proposition qualitative afin de modéliser les actions interprétatives qui s’opèrent à l’échelle de l’intime et à l’échelle de la nation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.823
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.337
Teacher spread0.311 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2021
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