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Record W3180058803

Connaître les jeunes et leurs perceptions pour mieux prévenir la prostitution et l'exploitation sexuelle : Rapport spécifique sur les résultats obtenus aux deux questions ouvertes portant sur les suggestions des jeunes pour ne pas entrer dans la prostitution et pour en sortir

2021· article· fr· W3180058803 on OpenAlexaboutno aff
Karine Côté, Johanna Nouchi, Mathieu Bujold, Gabrielle Jalbert, Nathalie Bernier

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSex work and related issues
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceEthnologySociologyArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’étude intitulée : Connaître les jeunes et leurs perceptions pour mieux prévenir la prostitution et l’exploitation sexuelle est une étude d’envergure qui a été menée auprès de 1189 jeunes de la région du Bas-Saint-Laurent. Cette étude a bénéficié de la collaboration financière du Ministère de la Sécurité publique du Québec, dans le cadre du Programme de prévention et d’intervention en matière d’exploitation sexuelle des jeunes (PPI) 2016-2021. Le Programme de prévention et d’intervention en matière d’exploitation sexuelle des jeunes (PPI) s’inscrit dans les actions prévues à la Stratégie gouvernementale pour prévenir et contrer les violences sexuelles 2016-2021 (Gouvernement du Québec, 2016). \n \nCette étude contenait six objectifs visant à documenter la réalité des jeunes d’aujourd’hui et leurs perceptions afin de mieux prévenir la prostitution et l’exploitation sexuelle chez les jeunes. Dans le cadre de cette étude, plusieurs variables ont été étudiées, dont l’histoire familiale, les antécédents de violence et de victimisation, l’utilisation des réseaux sociaux, la sexualité, le sexting, et les perceptions sur la prostitution et l’exploitation sexuelle. Les résultats que nous avons obtenus aux objectifs 1 à 5 de cette étude ont été décrits en détail dans notre rapport de recherche publié en décembre 2020 et dont la référence est la suivante : \n \nCôté, K., Jalbert, G., & Bernier, N. (2020). Connaître les jeunes et leurs perceptions pour mieux prévenir la prostitution et l’exploitation sexuelle. Rapport de recherche. Chicoutimi, Québec, Canada : Université du Québec à Chicoutimi. \n \nLe présent rapport de recherche présente, quant à lui, les résultats que nous avons obtenus à l’objectif 6 de cette étude. Ce sixième objectif visait à recueillir les suggestions des jeunes concernant la prévention et l’intervention en matière de prostitution. Plus précisément, deux questions visaient à connaître leurs suggestions pour aider les jeunes à ne pas entrer dans la prostitution et pour aider les jeunes à en sortir. Connaître et considérer l’opinion des jeunes sur ces questions nous apparaissent essentiels. En effet, des études démontrent que le fait de considérer les opinions des populations visées par une intervention favorise grandement sa réussite. Pour reprendre les principes de la psychologie de la libération, Freire (1971, 1972) considère la relation entre chercheur et acteur comme une relation de sujet à sujet et ainsi, leurs connaissances respectives ont une importance équivalente. Un nombre grandissant d’études inclut désormais les perspectives des acteurs pour étudier un phénomène (Rappaport, & Seidman, 2000). Intégrer la perspective des personnes concernées permet une réflexion critique des services, une conscientisation des personnes interrogées et la promotion d’intervention pensée pour et par le milieu (Okafor, Odeyemi, Dolapo, Ilika, & Omosun, 2014).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.550
Threshold uncertainty score0.895

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.012
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0060.003
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.046
GPT teacher head0.261
Teacher spread0.215 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
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