Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
La fabrique de leurs recherches Ce numéro est un peu spécial, car nous avons décidé d'y publier trois articles écrits à notre invitation par des collègues très largement reconnu.es dans leur domaine. Il s'agit-par ordre d'apparition dans le numéro-de Christine Musselin, sociologue à Sciences Po Paris, spécialiste des questions d'enseignement supérieur et de recherche ; d'Erik Neveu, politiste à Sciences Po Rennes, connu notamment pour ses travaux sur les mouvements sociaux, le genre, les Cultural studies, le journalisme, mais pas seulement ; et André Blais, political scientist à l'Université de Montréal, spécialiste d'analyse électorale et de l'étude de l'opinion publique. Ces trois textes appartiennent à la catégorie d'article que nous avons dénommée jusqu'ici « La problématique de mon oeuvre ». Nous y demandons à des collègues qui ont fait ce qu'on appelle « une belle carrière » de revenir sur les grandes étapes de leur travail afin d'interroger le rôle qu'y ont joué les questions de méthode. Jusqu'ici, nous avions plutôt choisi de répartir les contributions de ce type : celle de Philippe Cibois dans le premier numéro du BMS nouvelle formule, en 2018 ; de Nonna Mayer dans le numéro suivant (139) ; de Sidney Tarrow en 2019 et François Dubet il y a quelques mois. Nous leurs sommes très reconnaissantes, à tou.tes les sept, d'avoir accepté d'offrir un article à une revue modeste comme la nôtre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.143 | 0.267 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.027 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.011 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it