Impact des autorisations de vaccination pour les sages-femmes, les infirmiers et les pharmaciens sur les couvertures vaccinales du DTPC, ROR, VHB et grippe
Bibliographic record
Abstract
Les objectifs de couvertures vaccinales ne sont pas atteints en France, amenant les autorites a etendre l’obligation vaccinale et a la realisation de la vaccination antigrippale aux pharmaciens. Objectif : Rechercher si la diversification de l’offre de soins en matiere de vaccination par les sages-femmes, les infirmiers et les pharmaciens permet d’atteindre de meilleures couvertures vaccinales infantiles et antigrippale. Methode : Les couvertures vaccinales et les autorisations de prescription et/ou d’administration de vaccin sont issues des donnees des autorites sanitaires du Royaume-Uni, du Quebec, du Portugal, de l’Irlande et de la Suede. Resultats : Les couvertures vaccinales sont superieures ou egales a 95% dans tous les pays etudies pour le diphterie-tetanos-poliomyelite-coqueluche, au Portugal et en Suede pour le rougeole - oreillon- rubeole (ROR) et au Portugal et en Irlande pour l’hepatite B (VHB). Aucun pays n’atteint plus de 75% de couverture vaccinale pour la grippe saisonniere. Les sages-femmes peuvent prescrire la vaccination contre le VHB dans tous les pays etudies sauf la Suede, contre le ROR au Quebec et avoir un droit de prescription elargi apres formation au Royaume-Uni et en Irlande. Les infirmiers peuvent prescrire les vaccins recommandes au Quebec et au Portugal ou apres une formation au Royaume-Uni, en Irlande et en Suede. Les pharmaciens peuvent pratiquer la vaccination antigrippale au Royaume-Uni, au Portugal et en Irlande ainsi que d’autres vaccins au Portugal et en Irlande. Conclusion : La pluralite des acteurs de la vaccination permet probablement d’augmenter la couverture vaccinale mais d’autres facteurs entrent en jeu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".