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Record W3182779352 · doi:10.51891/rease.v7i6.1439

A MÚSICA COMO FERRAMENTA PEDAGÓGICA NA EDUCAÇÃO INFANTIL

2021· article· pt· W3182779352 on OpenAlex
Dulcenéia de Moraes Santos, Ilza Francisca da Silva, Isabel Cristina da Silva, Josedelma Martins Pinheiro da Silva Costa, Miriã Dias Ferreira

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueRevista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação · 2021
Typearticle
Languagept
FieldPsychology
TopicLanguage Acquisition and Education
Canadian institutionsImpact
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPsychologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

A música é uma linguagem universal que existe em todas as culturas e no quotidiano das pessoas, ajuda a desenvolver o raciocínio lógico, dá implicações emocionais, como ferramenta de comunicação social, será uma ferramenta essencial para ser utilizada no processo educativo, bem como uma maneira divertida de descobrir novos aprendizados. Portanto, este artigo tem como objetivo fornecer informações sobre o uso da música na educação infantil. Especificamente, discuta sua contribuição como recurso educacional. Pode promover uma educação de qualidade e uma prática educacional eficaz e contribuir para a educação integrada das crianças. Também tente refletir a real intenção de usar a música no espaço escolar. O tema deste artigo é derivado de observações e experiências de estágios na área de educação infantil. Este artigo é dirigido a muitos educadores e ajuda a refletir práticas educacionais que usam a música na educação infantil para proporcionar às crianças uma aprendizagem lúdica, lúdica e criativa.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.087
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.000
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0930.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.040
GPT teacher head0.353
Teacher spread0.313 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it