PROMOÇÃO, PREVENÇÃO E MANUTENÇÃO DA SAÚDE DOS TRABALHADORES DA COMPANHIA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO DO PARANÁ:
Bibliographic record
Abstract
No ano de 2010, o mercado de tecnologia absorveu mais de 1.400 pessoas, representando 2% da forca de trabalho brasileira e 3% no setor de negocios. Segundo a Brasscom (2019), no ano de 2018 o setor de Tecnologia da Informacao e Comunicacao proporcionou aproximadamente 845 mil empregos. Diante dessa ascensao de mercado e preocupados com a saude do trabalhador, esta pesquisa busca identificar quais as praticas de prevencao, promocao e de manutencao da saude sao oferecidas aos colaboradores de uma Companhia de Tecnologia da Informacao e Comunicacao do Parana. De acordo com a carta de Ottawa (1986), a promocao da saude e o nome dado ao processo de capacitacao da comunidade para atuar na melhoria de sua qualidade de vida e saude, incluindo uma maior participacao no controle deste processo. Para atingir um estado de completo bem-estar fisico, mental e social os individuos e grupos devem saber identificar aspiracoes, satisfazer necessidades e modificar favoravelmente o ambiente que vivem. Assim sendo diante do contexto exposto e importante investigar o tema do trabalho da saude e da TIC, em funcao das proprias caracteristicas das atividades que podem indicar determinado comportamento sedentario do sujeito trabalhador. Para investigar essas praticas, definimos os objetivos especificos em: Identificar a posicao da gestao empresarial a respeito da promocao, prevencao e manutencao da saude dos colaboradores, verificar a percepcao a respeito das praticas promovidas pela empresa em prol da saude, reconhecer a interferencia dessas praticas na saude dos colaboradores. Esta pesquisa e delineada como estudo de caso, que busca investigar as situacoes da vida real cujo limites sao bem definidos. Qualitativa, pois, envolve estudar o significado das vidas das pessoas nas condicoes que vivem e exploratoria, visando facilitar a familiaridade com o problema estudado. Este projeto de pesquisa esta em andamento e sera finalizado no primeiro semestre de 2021, razao pela qual nao temos o desenvolvimento da investigacao, analise dos resultados e consideracoes finais.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".