Validation à grande échelle d'un modèle de simulation pour déterminer la fréquence des haplotypes Y dans la population canadienne-française
Bibliographic record
Abstract
AvertissementL'auteur de ce mémoire ou de cette thèse a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire ou de sa thèse.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire ou cette thèse.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire ou de cette thèse requiert son autorisation.« Rien dans la vie n'est à craindre, tout doit être compris.C'est maintenant le moment de comprendre davantage, afin de craindre moins » Marie Curie REMERCIEMENTS Mes premiers remerciements s'adressent à mes parents.Andrée, Gilles, Jacques et Louise, aucun remerciement ne saura exprimer à juste titre la gratitude qui m 'habite de vous avoir dans ma vie.Votre amour inconditionnel et votre support tout au long de mes études m'ont permis de persévérer dans les moments les plus difficiles.Vous avez toujours cru en mon potentiel, en mes rêves et ambitions et cette réussite n'aurait assurément pas été possible sans vous.Je tiens également à remercier mon frère, Patrick, et sa conjointe, Andréane.Malgré la distance, votre amour et votre support étaient présents tout au long de ce processus d'apprentissage.Sans le savoir, votre fierté à me voir persévérer et réussir au cours de ces deux années a été une source de motivation continuelle afin de repousser mes limites et je vous en serai éternellement reconnaissante.Au moment d'écrire ces lignes, vous mettiez au monde une merveilleuse petite fille, la belle Olivia, à qui j'espère un jour pouvoir transmettre ma passion pour les sciences.Évidemment, l'achèvement de ce projet n'aurait pas été possible sans l'opportunité et le support que m'a offert mon directeur de recherche, Emmanuel Milot.Je serai éternellement reconnaissante de l'aide fournie pendant mon parcours, m'aidant à m'épanouir en tant que scientifique.Je suis sincèrement reconnaissante d'avoir pu développer mes compétences et connaissances scientifiques au sein de son laboratoire, en plus d'avoir eu plusieurs occasions de participer à des congrès provinciaux et internationaux.Je tiens également à remercier Mikkel Meyer Andersen de l' Université d'Aalborg au Danemark.Je suis reconnaissante pour son accueil pendant les trois mois passés au sein de son laboratoire, mais également pour son aide inestimable pour l'aspect technique et informatique du projet.IV Je ne peux passer sous silence l'aide précieuse que j'ai reçue de mes collègues.Le soutien qu'ils m'ont apporté lors des nombreuses difficultés rencontrées tout au long de l'avancement de mon projet de maîtrise a fait de mon parcours une route plus agréable.Certes, leur présence a su rendre mon passage dans le laboratoire beaucoup plus enrichissant et divertissant.Je vous souhaite à tous une bonne continuation en espérant avoir la chance de vous recroiser dans mon chemin de vie et de travailler de nouveau avec vous.Le support financier durant mon parcours m' a permis de me concentrer entièrement sur mon projet, mais également de participer à un congrès national et un congrès international afin de présenter mes résultats et d'enrichir mes connaissances.Ce remerciement s'adresse donc aux organismes suivants pour leur support financier: le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada, le Centre international de criminologie comparée, la Société canadienne des sciences judiciaires, le Laboratoire de recherche en criminalistique ainsi que l'Université de Trois-Rivières.Je tiens également à remercier BALSAC pour l'accès aux données généalogiques ainsi que l'équipe de Calcul Québec pour le soutien technique.Le dernier remerciement, mais non le moindre, s'adresse à tous mes amis qui ont fait partie de cette aventure.Une reconnaissance particulière à ma meilleure amie Marjo qui a été présente dans les hauts et les bas de cette aventure, mais qui a toujours su m'encourager et me soutenir.À ma gang de Sherbrooke, bien que nous ayons tous pris des parcours différents dans des villes différentes, vous avez toujours été présent et de partager cette aventure avec vous a été un réel plaisir.À tous mes amis de Trois-Rivières que cette aventure qu'est la maitrise m'a permis de rencontrer, je tiens à vous remercier.Un merci particulier à Laurence et Paméla avec qui j'ai partagé de nombreux diners accompagnés de longues discussions.Ces moments partagés avec vous font clairement partie des plus mémorables de mon parcours.Un merci particulier à ma première et unique stagiaire Jessie, maintenant devenue une collègue, mais surtout une amie.Bien que nous n'ayons eu que quelques mois à se côtoyer, ta présence au labo m'a permis de connaitre une amie et scientifique incroyable.Partager nos connaissances, nos problèmes et v inquiétudes ensemble a été d'une aide incroyable et une expérience enrichissante.Finalement, à tous les autres trop nombreux pour que je puisse vous nommer un à un, votre présence dans ma vie est tout également importante et vous avez tous eu, à votre façon, un impact positif à différents moments de mon parcours.Je serai éternellement reconnaissante de vous avoir dans ma vie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".