استدعاء الشخصیات التاریخیة فی مسرح محمد ناصف.. مسرحیة "أرض الله".. نموذجا
Bibliographic record
Abstract
استدعاء الشخصيات التاريخية في مسرح محمد عبد الحافظ ناصف مسرحية "أرض الله" .. نموذجًا مشکلة البحث: کيف وظف محمد عبد الحافظ ناصف استلهامه للتاريخ في نصوصه المسرحية؟. أهمية البحث: الوقوف على مدى استفادة المؤلف محمد ناصف من استدعاء الشخصيات التاريخية في مسرحه. أهداف البحث: الوقوف على کيفية توظيف محمد عبد الحافظ ناصف للشخصيات التاريخية في مسرح محمد ناصف نوع البحث: المنهج الوصفي. کما يُعد هذا البحث من البحوث التاريخية. عينة البحث: مسرحية "أرض الله". نتائج البحث: - توصل البحث إلى أن جميع أحداث مسرحية "أرض الله" مستمدة من سيرة "العز ابن عبد السلام" التاريخية. - محمد ناصف لم يضف جديدًا على حياة العز ابن عبد السلام. - مسرحية "أرض الله" ما هي إلا مسرحة لحياة العز ابن عبد السلام السياسية. - مسرحية "أرض الله" هي أقرب للدراما التليفزيونية منها إلى المسرح. - لم يتوصل البحث إلى قضية عصرية أراد محمد ناصف أن يطرحها أو يسقطها من خلال استدعائه لتاريخ الشيخ والفقيه الديني العز ابن عبد السلام. - مسرحية "أرض الله" تبتعد تمامًا عن مسرح الإسقاط السياسي. - ما فعله محمد ناصف في مسرحيته "أرض الله" فعله في باقي مسرحياته التاريخية. - نجح محمد ناصف في کتابة حوار مسرحي مکثف ومعبر عن الحدث الدرامي.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.270 | 0.274 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".