Rôle du pharmacien dans l'adaptation posologique des médicaments chez l'insuffisant rénal (à propos d'une expérience québécoise à l'hôpital Laval (Canada))
Bibliographic record
Abstract
Monsieur Le Professeur Gilles AULAGNER, Vous m'avez fait l'honneur d'accepter de reprendre la présidence et la direction de cette thèse, Pour la qualité de vos enseignements, Veuillez trouver, en ce travail, l'expression de mes sincères considérations.A mes Juges, Monsieur Le Professeur Claude VIGNERON, Pour l'honneur que vous me faites en acceptant de siéger dans mon jury de thèse, Pour votre écoute et vos réponses, avec un accueil toujours chaleureux et bienveillant, Pour votre disponibilité tout au long de ces années de Faculté.Veuillez trouver, à travers cet ouvrage, l'expression de mes très sincères remerciements et de mon profond respect.Monsieur Le Docteur Gérard MANGENOT, Pour l'honneur que vous me faites en acceptant de siéger dans mon jury de thèse, Pour votre disponibilité et vos conseils lors de j'élaboration de cette thèse, Pour le temps que vous m'avez consacré, Veuillez trouver, ici, l'expression de mon profond respect et de ma sincère gratitude.Monsieur Philippe LEMAIRE, Pour avoir accepté aussi spontanément de juger mon travail, Pour m'avoir fait partagé votre expérience en officine, Veuillez trouver, ici, l'expression de ma très sincère reconnaissance.A mes Parents, Merci pour tout l'amour et toute l'affection que vous nous portez, Merci d'avoir toujours été présents, attentifs et bienveillants, Merci pour le soutien, la confiance et la patience dont vous m'avez entourée tout au long de mon parcours.Cette thèse en est l'aboutissement.Je ne vous remercierai jamais assez.A Xavier, Tu as toujours pris soin de ta petite sœur, Merci pour ta patience et tes conseils, Merci de m'avoir aidé dans la préparation de cette fête.A mes grands parents, Cette thèse vous est dédiée Merci pour toutes les valeurs et l'amour que vous m'avez laissé.A Olivier, Pour ton soutien, tes conseils, ta présence à mes côtés, Merci pour la tendresse que tu me témoignes chaque jour, Avec tout mon amour. .
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".