A TERRITORIALIZAÇÃO E A INTEGRAÇÃO ENSINO-SERVIÇO NA ENFERMAGEM: UM RELATO DE EXPERIÊNCIA SOB A ÓTICA DOS EGRESSOS
Bibliographic record
Abstract
RESUMO: Objetivo: Identificar a importância do processo prático de territorialização na Atenção Primária em Saúde, para a formação em enfermagem, sob a ótica dos egressos.Metodologia: Trata-se de um relato de experiência, realizado em Porto Velho, Rondônia, sobre a vivência da prática de territorialização, desenvolvida por um grupo de egressos do curso de enfermagem da Uniron, em 2019.Cinco egressos aceitaram participar deste relato, através do TCLE.As entrevistas foram gravadas, transcritas e analisadas através do método de Análise de Conteúdo com base em Bardin (1979), Deslandes (1997) e Minayo (1996).Resultados: A experiência se desenvolveu em 5 etapas: 1-Oficina de Territorialização; 2 -Cadastramento da população do bairro Flamboyant; 3 -Mapeamento do bairro Flamboyant; 4 -Diagnóstico Local de Saúde (DLS) e 5 -Elaboração da Agenda de Serviços de Saúde.A partir da análise das falas, emergiram as seguintes categorias temáticas: 1. Vivência anterior sobre o processo de territorialização; 2. Impactos inciais sobre a proposta de territorialização; 3. Impressões sobre o desenvolvimento do processo de territorialização; 4. Potencialidades e fragilidades da vivência do processo de territorialização na formação do enfermeiro.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.009 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".