Bibliographic record
Abstract
Nous calculons rigoureusement, pour N→∞, le système intégrable associé à la fonction de répartition de l'impulsion maximale d'un système de N fermions libres, lorsque les fermions sont confinés dans un potentiel anharmonique V(q)=q2n, avec n∈Z≥1 et à température positive. Plus précisément, il est bien connu que, dans le cas du potentiel harmonique, i.e. pour n=1, les statistiques de l'impulsion maximale sont décrites par la loi de transition de KPZ dans le régime faiblement asymétrique, qui s'écrit à l'aide du déterminant du noyau d'Airy à température finie ou, de manière équivalente, via une fonction transcendante du type Painlevé II intégro-différentielle (Ann. Inst. Henri Poincaré Probab. Stat. 56 (2) (2020) 1072–1098 ; Comm. Pure Appl. Math. 64 (4) (2011) 466–537). Pour le cas général n≥2, un nouveau noyau d'Airy d'ordre supérieur à température finie est récemment apparu dans la littérature en physique (Phys. Rev. Lett. 121 (3) (2018) 030603), et nous montrons que la loi limite au bord, dans l'espace des moments, est décrite par une version intégro-différentielle de la hiérarchie de Painlevé II. Notre analyse est basée sur des problèmes de Riemann–Hilbert à valeurs dans les opérateurs, qui produisent une paire de Lax pour un système d'EDO de Painlevé II à valeurs dans les opérateurs. Ce système encode naturellement la hiérarchie susmentionnée. À partir de cette étude, nous établissons aussi une connexion entre la hiérarchie de Painlevé II intégro-différentielle et une nouvelle hiérarchie de Korteweg–de Vries modifiée intégro-différentielle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.031 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".