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Record W3200651681

Au coeur de l’action, sans concession : entrevue de Suzanne-G. Chartrand

2021· article· fr· W3200651681 on OpenAlexaffabout
Jean Trudelle

Bibliographic record

VenueÉrudit (Université de Montréal) · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsCollege Ahuntsic
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Professeur de physique à la retraite du Collège Ahuntsic et militant syndicalSuzanne-G.Chartrand est une militante dont le parcours, enchâssé dans l'histoire de la gauche québécoise, s' en distingue par le regard critique avec lequel elle n' a cessé d' observer cette dernière, conséquence d'une farouche volonté d'indépendance intellectuelle, doublée d'une aptitude à l'indignation et à l' action.L' entrevue a été réalisée en février 2021. J. T. -Commençons par le début. Tu es née au milieu du siècle dernier. As-tu eu une enfance heureuse ?S.-G.C. -Absolument !Je suis née à Longueuil en 1948.Mes parents, Simonne Monet et Michel Chartrand, voulaient élever leurs enfants à la campagne, alors on a vécu dans des villages de la Rive-Sud, toujours au bord du fleuve.Ma mère a eu ses cinq premiers enfants en moins de cinq ans, je suis la cinquième.Les cinq premiers, nous avons été élevés ensemble ; j' ai eu une enfance très active et heureuse.Mon père était souvent parti, parfois des mois, mais je n' en ai pas souffert.Quand il était là, il était entièrement là.S'il pouvait revenir à la maison parfois de mauvaise humeur… d' autres fois, il arrivait avec des cadeaux, et on faisait la fête !Ma mère était bonne cuisinière et les repas étaient des moments importants et animés.La maison était ouverte, il y venait plein de monde.Ça discutait fort, il y avait une ébullition intellectuelle, je

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.078
Threshold uncertainty score0.155

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0180.013
Scholarly communication0.0090.008
Open science0.0020.005
Research integrity0.0060.015
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.202
Teacher spread0.181 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2021
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