Efek Mediasi Obedience Antara Komitmen Organisasi Terhadap Kinerja Pegawai Pada Kantor Unit Penyelenggara Bandar Udara Kelas I Utama Jayapura
Bibliographic record
Abstract
Tesis ini meneliti menguji pengaruh komitmen organisasi terhadap kinerja pegawai dengan variabel ketaatan merupakan dimensi Organizational Citizenship Behavior sebagai variabel intervening untuk mengatasi kesenjagan hasil Tujuan penelitian: 1) Untuk mengetahui pengaruh komitmen organisasi terhadap kinerja pegawai, 2) Untuk mengetahui pengaruh obedience terhadap kinerja pegawai, 3) Untuk mengetahui pengaruh komitmen organisasi terhadap obedience, 4) Untuk mengetahui pengaruh komitmen organisasi terhadap kinerja pegawai melalui obedience. Jenis penelitian adalah penelitian kuantitatif dengan kategori penelitian dasar (basic research) atau foundamental research. Populasi dalam penelitian ini adalah keseluruhan Pegawai Negeri Sipil pada Kantor Unit Penyelenggara Bandar Udara Kelas I Utama Sentani yang berjumlah 198 orang pegawai. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer. Data kemudian diuji dengan The Structural Equation Modelling (SEM) dari paket software statistik AMOS akan digunakan dalam model dan pengujian hipotesis. Temuan membuktikan bahwa 1) Komitmen organisasi mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap kinerja pegawai pada Kantor Unit Penyelenggara Bandar Udara Kelas I Utama Sentani. Komtimen organisasi pegawai yang tinggi meningkatkan kinerja pegawai, 2) Obedience mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap kinerja pegawai pada Kantor Unit Penyelenggara Bandar Udara Kelas I Utama Sentani. Obedience yang yang tinggi dapat meningkatkan kinerja pegawai, 3) Komitmen organisasi mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap obedience pegawai pada Kantor Unit Penyelenggara Bandar Udara Kelas I Utama Sentani. Komitmen organisasi meningkatkan tingkat obedience pegawai, 4) Komitmen organisasi mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap kinerja pegawai melalui obedience pada Kantor Unit Penyelenggara Bandar Udara Kelas I Utama Sentani. Komitmen organisasi yang baik akan meningkatkan kinerja pegawai apabila ditunjang dengan obedience yang tinggi. Kata Kunci: Obedience, Komitmen Organisasi, Kinerja Pegawai, The Structural Equation Modelling (SEM).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.037 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".