Sous l’imagination des formes, l’imagination des substances
Bibliographic record
Abstract
Depuis 4 ans, le HumAnimaLab travaille dans le parc de la Gatineau, une aire de conservation en bordure de la capitale canadienne, Ottawa. Dans ce parc se trouve une mine désaffectée et inondée (creusée à la pioche, sur des territoires non cédés et qui incarne bien le programme économique et cosmologique extractif du jeune pays de l’époque). Dans cette mine, une équipe de plongeurs a réalisé plusieurs collectes d’échantillons d’eau, et par là-même, battu un record du monde de plongée en eau froide (202 mètres). Ces échantillons, analysés par une équipe de microbiologistes montréalais, ont permis de détecter de nouvelles formes de vie. Au cours de l’été 2019, nous avons documenté ce long et périlleux processus d’extraction/révélation et réalisé un podcast autour de toutes ces invisibilités (celles des profondeurs à percer, celles des micro-organismes à révéler et celles des mineurs du siècle passé à ne pas oublier). En nous intéressant aux dispositifs d’apparition de nouvelles formes de vie (et de disparition d’anciennes), nous proposons un déminage de notre anthropo(s)cène, à coup de frayages micro-soniques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.033 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".