SOCIAL ISOLATION MEASURES CAUSE REDUCTION IN THE CONTAMINATION AND DEATHS BY COVID-19? THE CASE OF THE MUNICIPALITY OF ARARAQUARA, SP, BRAZIL
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
A pandemia SARS-Cov-2 estabeleceu a necessidade de adoção de medidas restritivas para conter a disseminação do vírus. Em 2021, devido ao elevado número de casos de COVID-19 no município de Araraquara, Brasil, e após o esgotamento das vagas hospitalares em 2021, foi anunciado um bloqueio. Analisamos o efeito do distanciamento social dessa cidade, utilizando dados fornecidos pela prefeitura municipal ao longo de um período total de 90 dias. Usamos esses dados em uma tabela de vida, uma importante ferramenta que avalia o impacto de doenças na dinâmica populacional de uma espécie. Os resultados indicaram uma taxa básica de mortalidade de 0,0138 no período analisado e uma redução considerável no número de casos infectados e óbitos por COVID-19 após 24 dias de isolamento. Nossos resultados mostraram a eficácia do distanciamento social em conter a propagação da doença, com redução de 80% no número de óbitos, bem como a utilidade da tábua de vida como ferramenta útil para análise de dados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it