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Record W3205184012 · doi:10.4000/decadrages.1453

Par-delà le cinéma ethnographique : John Marshall et le projet Kalahari

2019· article· fr· W3205184012 on OpenAlexaff
Carolyn Anderson

Bibliographic record

VenueDécadrages · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicAfrican history and culture studies
Canadian institutionsMinistry of Labour, Employment and Social Solidarity
Fundersnot available
KeywordsArtHumanitiesGeography

Abstract

fetched live from OpenAlex

traduction de l'américain par François Bovier) Par-delà le cinéma ethnographique : John Marshall et le projet KalahariDepuis les années 1950, le cinéaste américain John Marshall est une figure incontournable du cinéma ethnographique ; au début du xxi e siècle, son influence est toujours aussi présente.Le parcours filmique de Marshall anticipe un tournant majeur dans le cinéma documentaire et ethnographique, interrogeant les relations entre l'observateur et le sujet observé.Il renonce rapidement au style narratif mythique qui caractérise sa démarche au début des années 1950, optant pour le mode d'observation et la clarté caractéristiques du cinéma direct.Documentant diverses interactions sociales en Afrique et aux États-Unis, Marshall est un pionnier des courts « films-séquences » [sequence films] 1 dans les années 1960, privilégiant de longues prises de vues, sans intervention de mise en scène ou de montage.En réponse à la crise qui frappe la représentation dans l'anthropologie et le cinéma ethnographique à partir de la fin des années 1970, ses films adoptent un tournant réflexif en présentant explicitement les interventions du cinéaste au moment du tournage et leurs effets.Pendant plusieurs décennies, Marshall a développé une forme de cinéma participatif, en privilégiant des productions collaboratives répondant aux nécessités économiques et aux impératifs politiques des sujets qu'il filme.L'impact de Marshall sur le cinéma ethno graphique repose sur sa détermination à devenir indissociablement un cinéaste et un citoyen du monde actif.Lorsqu'on lui pose la question sempiternelle des débuts de sa carrière filmique, John Marshall a coutume de répondre : « Eh bien, j'ai commencé par défaut » ; et il poursuit en rapportant une histoire qu'il aime à raconter à propos des expéditions de son père et de sa famille en Afrique 2 .Cette histoire, relative aux débuts d'une carrière qui va devenir exceptionnelle, est en tout point remarquable.1 La traduction usuelle en français de « sequence films » est « séquencesévénements » (voir son utilisation systématique dans Paul Henley, « Le récit dans le film ethnographique », trad.Corinne Hewlett, L 'Homme, n o 198-199, 2011, pp.131-157).Cette traduction restitue bien le sens de cette notion discutée plus loin par Carolyn Anderson dans son article, mais elle ne permet pas de rendre compte de la distinction entre « sequence films » et « event films ».Nous prenons donc ici le parti de transcrire littéralement cette expression en français, malgré son caractère inusité : soit « film(s)-séquence(s) ».Sa relation ou son opposition avec l'expression « sequence shot » [plan-séquence] s'en trouve ainsi renforcée.[Note du traducteur.] 2 John Marshall, cité dans Carolyn Anderson et Thomas W. Benson, « Put Down the Camera and Pick Up the Shovel : An Interview with John Marshall », dans Jay Ruby (éd.),The Cinema of John Marshall, Coire, Harwood Academic Publishers, 1993, p. 135 [Sauf indication contraire, je traduis les citations -NdT].Cet entretien est élaboré à partir d'interviews conduites au domicile de Marshall à Peterborough, le 27 décembre 1986, et à Cambridge, le 28 décembre 1989.Une première version de cet entretien est parue en allemand : « ‹ Setz die Kamera ab und greif zur Schafel.› Ein Interview Mit John Marshall », dans Reinhard Kapfer, Werner

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.073
Threshold uncertainty score0.144

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0080.003
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.281
Teacher spread0.255 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations1
Published2019
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