L'objet culturel numérisé comme déclencheur d'un enseignement transdisciplinaire : la cocréation par l'intégration des arts
Bibliographic record
Abstract
Ce projet de recherche porte sur l’exploration du potentiel pédagogique des objets culturels numérisés sur la plateforme ÉducArt du Musée des beaux-arts de Montréal par la cocréation d’une activité interdisciplinaire avec des enseignantes en adaptation scolaire au secondaire. Une activité interdisciplinaire permet de comprendre un sujet donné en faisant appel à une conception complémentaire des disciplines. Le projet de recherche vise à identifier chez les enseignantes les approches, les façons de faire, les attitudes qui se distinguent de l’interdisciplinarité et tendent vers la transdisciplinarité dans les séances de cocréation pédagogique. La transdisciplinarité est ici considérée comme une attitude pédagogique et comme un processus qui va au-delà de l’interdisciplinarité, qui traverse les disciplines tout en respectant leurs spécificités. Ce projet a également pour but de vérifier les effets de l’utilisation d’un thème et d’objets culturels numérisés dans le développement d’une approche transdisciplinaire. L’activité cocréée s’intitule Étendard : manifeste de la liberté. Elle aborde les disciplines suivantes : français, arts plastiques et mathématiques. Sous le thème de la liberté, cette activité s’inscrit dans une démarche de transition du programme en adaptation scolaire au programme régulier. Les étapes de cette recherche-action qualitative ont été captées au format vidéo dans une démarche ethnographique : entrevues individuelles, séances de travail en cocréation et périodes de réinvestissement en salle de classe. L’analyse de ces captations a été effectuée selon une approche inductive et délibératoire à l’aide du logiciel NVivo. Les enseignantes ont expérimenté la cocréation pédagogique en adoptant de nouvelles attitudes et de nouveaux rôles. Les résultats de cette recherche indiquent que ces attitudes et ces rôles sont transdisciplinaires. J’expliquerai tout au long du mémoire en quoi ces rôles et attitudes revêtent un caractère transdisciplinaire. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : transdisciplinarité, cocréation, objet culturel, intégration des arts, approche culturelle de l’enseignement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.012 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".