Bibliographic record
Abstract
Vida Alice Tyrrell publie une version remaniée de sa thèse de doctorat soutenue en 2012 à l'Université de Toronto.Il faut se féliciter de ce nouvel ajout à la série de travaux qui ont donné un grand élan à l'étude de l'épistolaire médiéval, tout au long de la décennie 2010, d'autant plus que, si le corpus des lettres de la Gaule mérovingienne n'est pas le plus riche quantitativement, ce n'est pas non plus celui qui profite de la plus grande attention. 2L'ouvrage se présente à la fois comme un outil de travail et une série d'études dialoguant entre elles.Il ne s'agit donc pas d'une thèse au sens strict du terme ; il n'y a pas ici de démonstration englobante, mais bien un assemblage.Cette approche est opportune, dans la mesure où le corpus d'environ six cents lettres est polarisé autour de certaines collections, de certains auteurs, alors que la période d'étude couvre près de trois siècles.Ainsi, à défaut d'une grande idée, ce livre en propose plusieurs de moindre portée, mais souvent stimulantes, en plus d'un nouvel outillage. 3Les trois premiers chapitres procèdent de façon chronologique.V. A. Tyrrell parcourt le corpus qu'elle a assemblé en partant du cercle des grands épistoliers gaulois de la fin du V e siècle (Sidoine Apollinaire, Ruricius de Limoges, Avit de Vienne) pour cheminer jusqu'à la correspondance de Boniface et Lull au milieu du VIII e siècle.Sur son parcours, elle prend soin de relever toutes les lettres qui ont été écrites ou reçues en Gaule, ce qui l'amène à récupérer des pièces de collections non gauloises, dans les Variae de
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".